Kurs in Machine Learning Operations (MLOps)

Institución Educativa
Modalität Online
Dauer 200 horas
Sprachen Spanisch
360
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Lehrplan

Plan de estudios

Zusammenfassung

Dieser Kurs in Machine Learning Operations (MLOps) bietet einen vollständigen Überblick über das Projektmanagement für maschinelles Lernen und betont die Automatisierung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen in Produktionsumgebungen. Während der gesamten Schulung werden die Datenerfassung, die Konfiguration von Entwicklungsumgebungen und fortgeschrittene Tools wie MLflow, Kubeflow und Prometheus behandelt. Durch Vergleiche mit DevOps und DataOps werden Studierende darauf vorbereitet, MLOps in verschiedenen Branchen zu integrieren und so die Leistung und Zuverlässigkeit von ML-Modellen zu optimieren. Darüber hinaus umfasst es die Vermeidung von Modellverschlechterungen und garantiert die Einhaltung von Qualitätsstandards durch den Einsatz all dieser Technologien.

Ziele

- Entender los conceptos clave y la importancia de MLOps. - Aprender a automatizar procesos de ML con herramientas avanzadas. - Implementar estrategias de adquisición y preprocesamiento de datos. - Configurar entornos de desarrollo y realizar testing de modelos de ML. - Monitorear el rendimiento y prevenir la degradación de modelos en producción. - Integrar MLOps con otras tecnologías y sistemas. - Conocer casos de uso de MLOps en diferentes sectores.

Berufliche Möglichkeiten

Al superar este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) podrás optar a roles en ingeniería de MLOps, ciencia de datos, ingeniería de datos o especialista en DevOps enfocado en la integración de aprendizaje automático. Gracias a la formación obtendrás un perfil altamente demandado en sectores como tecnología, finanzas, salud, comercio y manufactura.

Um Sie vorzubereiten

El Curso en Machine Learning Operations (MLOps) te prepara para gestionar eficientemente proyectos de aprendizaje automático en todas sus fases, desde la adquisición de datos hasta la monitorización y mantenimiento de modelos en producción. Aprenderás a implementar herramientas de automatización, testing y monitorización, integrando MLOps con sistemas existentes para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los modelos de ML.

An wen ist es gerichtet?

Este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) está dirigido a profesionales de datos, de ingeniería de software, de ciencia de datos y especialistas en aprendizaje automático que buscan optimizar la implantación y gestión de modelos de ML en producción, así como automatizar procesos de desarrollo y mejorar la calidad de sus sistemas a través de la integración de MLOps.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""

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