Kurs in maschinellem Lernen (MLOPS)

Dieser Kurs in maschinellem Lernbetrieb (MLOPS) bietet eine vollständige Vision des automatischen Lernprojektmanagements, wobei die Automatisierung, Implementierung und Überwachung von Modellen in Produktionsumgebungen hervorgehoben wird. Während des gesamten Trainings wird der Erwerb von Daten, die Konfiguration von Entwicklungsumgebungen und fortschrittliche Tools wie MLFlow, Kubeflow und Prometheus angesprochen. Durch Vergleiche mit DevOps und DataOPs sind die Schüler bereit, MLOPS in verschiedene Branchen zu integrieren und die Leistung und Zuverlässigkeit von ML -Modellen zu optimieren. Darüber hinaus deckt es die Vorbeugung von Modellen ab und garantiert dank all dieser Technologien die Einhaltung der Qualitätsstandards.

- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und die Bedeutung von MLOPS. - Lernen Sie, ML -Prozesse mit erweiterten Tools zu automatisieren. - Datenerfassung und Vorverarbeitungsstrategien implementieren. - Konfigurieren Sie Entwicklungsumgebungen und testen Sie ML -Modelle. - Die Leistung überwachen und den Abbau von Modellen in der Produktion verhindern. - Integrieren Sie MLOPS in andere Technologien und Systeme. - Kennen Sie Fälle der Verwendung von MLOPs in verschiedenen Sektoren.

Durch die Überwindung dieses Kurs in maschinellem Lernen (MLOPS) können Sie sich für Rollen in MLOPS Engineering, Data Science, Data Engineering oder DevOps -Spezialist für automatische Lernintegration entscheiden. Dank der Schulung erhalten Sie ein sehr gefordertes Profil in Sektoren wie Technologie, Finanzen, Gesundheit, Handel und Fertigung.

Der Kurs in maschinellem Lernen (MLOPS) bereitet Sie darauf vor, automatische Lernprojekte in allen Phasen effizient zu verwalten, von der Datenerfassung bis zur Überwachung und Wartung von Produktionsmodellen. Sie lernen, Automatisierungs-, Testen- und Überwachungstools zu implementieren und MLOPs in vorhandene Systeme zu integrieren, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von ML -Modellen zu gewährleisten.

Dieser Kurs in maschinellem Lernen (MLOPS) richtet sich an Datenfachleute, Software -Engineering, Datenwissenschaft und automatische Lernspezialisten, die die Implementierung und das Management von ML -Modellen in der Produktion optimieren möchten, sowie Entwicklungsprozesse und die Qualität ihrer Systeme durch die Integration von MLOPS zu verbessern.