Kurs in Schwachstellen in Netzwerken

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 200 Std.
Sprachen Spanisch
260
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Plan de estudios

Zusammenfassung

Dank dieses Kurs in Schwachstellen in Netzwerken haben Sie eine vollständige Schulung im Bereich der Computersicherheit, das sich auf Netzwerke konzentriert und von der Basis abdeckt, um die Grundlagen der Netzwerke und die Standardisierung von Protokollen bis zur Identifizierung und Minderung der Schwachstellen zu haben. Während der Bildung werden Probleme wie die Netzwerkkonfiguration, die Verbindung lokaler und umfangreicher Netzwerke und die Härtung von Netzwerkhärten mit Snort untersucht. Daher lernen die Schüler, falsche Konfigurationen, Schwächen in Protokollen und Bedrohungen wie Phishing- und DDOS -Angriffe zu erkennen und fortschrittliche Sicherheitstechniken zum Schutz der Infrastruktur anzuwenden.

Ziele

- Identifizieren Sie die Hauptelemente eines Netzwerks. - Verstehen Sie das OSI -Modell und seine praktische Anwendung. - Konfigurieren Sie Netzwerkkarten und -Controller. - Wählen Sie geeignete Netzwerk -Topologien. - Schwachstellen in Netzwerken erkennen und mildern. - Implementieren Sie Snort für die Erkennung von Eindringlingen. - Konfigurieren Sie Regeln und Präprozessoren in Snort

Berufliche Möglichkeiten

Die wichtigsten professionellen Ergebnisse dieses Kurses in Schwachstellen in Netzwerken können sich für Rollen in Bereichen wie Netzwerksicherheitsanalyse, Systemverwaltung, IT -Beratung, Cybersicherheitspezialisten und Verantwortung für die technologische Infrastruktur entscheiden. Mit erworbenen Fähigkeiten können sie in Sektoren wie Telekommunikations- und Technologieunternehmen arbeiten.

Um Sie vorzubereiten

Durch den Abschluss dieses Kurses in NET -Schwachstellen können die Schüler Schwachstellen in Netzwerken identifizieren und mildern, fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen implementieren und unter anderem Tools wie Snort zur Erkennung und Prävention von Eindringlingen verwenden. Auf der anderen Seite werden die Schüler geschult, um Netzwerke sicher zu konfigurieren, Schwächen in der IT -Infrastruktur zu erkennen und zu korrigieren.

An wen ist es gerichtet?

Dieser Kurs in Netzwerken in Netzwerken ist für IT -Fachkräfte, Systeme und Netzwerke, fortgeschrittene Studenten in Informatik und Cybersicherheit sowie für jede Person ausgelegt, die daran interessiert ist, erweiterte Kenntnisse über Netzwerkschutz und Eindringlingserkennung zu erwerben.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Abschluss von Educa Open, Specialized Center in Training in verschiedenen technologischen Bereichen

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