Kurs zum maschinellen Lernen mit Arduino und Tensorflow 2.0 Kurs zum maschinellen Lernen mit Arduino und Tensorflow 2.0

Online-Schulung

Kurs zum maschinellen Lernen mit Arduino und Tensorflow 2.0

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125 Std.

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Spanisch

Mit dieser Schulung werden Sie in der Lage sein, die Musterentschlüsselung zu beherrschen, künstliche neuronale Netze aufzubauen oder Korrelationen auf der Grundlage der Beherrschung dieser Plattform herzustellen. Konfigurieren und programmieren Sie das Arduino-Board Schritt für Schritt mit Python, um die Ausführung des Skripts abzuschließen. Nutzen Sie die Flexibilität der TensorFlow-Architektur, um Prozessoren in mobilen Geräten oder Servern in einer einzigen API bereitzustellen. Bei INESEM engagieren wir uns für die innovativsten Bereiche und den Einsatz von Technologie, die die Prozesse und Laufbahnen der ehrgeizigsten Fachleute zum Funktionieren bringt. Schließen Sie sich uns an und verwirklichen Sie Ihre beruflichen Wünsche mit Hilfe der qualifiziertesten Fachkräfte, die sich für die Bemühungen der Studierenden einsetzen.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Zeichnen Sie die gewünschten Anweisungen über die mit Arduino kompatible Programmiersprache auf. - Programmieren Sie die Eingangs- und Ausgangspins in C++ über den Kern oder die Arduino-API. - Analysieren Sie die Eingaben und die Verwendung analoger Ausgaben mit Python, um deren Verwaltung zu verstehen. - Erwerben Sie fundierte Kenntnisse über maschinelles Lernen, um analytische Modelle zu analysieren und zu erstellen. - Verwenden Sie TensorFlow, um periodische Zeitintervalle zu erkennen und Verhaltensweisen vorherzusagen. - Generieren Sie Datensätze aus der Extraktion und Erkennung von Parametern in Arduino. - Erstellen Sie mit TensorFlow Schritt für Schritt Anwendungen und künstliche neuronale Netze.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Mit dieser Ausbildung sind Sie qualifiziert, aktuell stark nachgefragte Positionen wie Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Python-Entwickler, Dateningenieur, Datenanalytiker oder Berater zu besetzen. Seine unzähligen Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie Finanzen, Gesundheit, Marketing oder Cybersicherheit garantieren eine uneingeschränkte berufliche Projektion, die es Ihnen ermöglicht, Ihre anspruchsvollsten beruflichen Herausforderungen zu meistern.

Worauf es Sie vorbereitet

Nach Abschluss dieser Schulungsmaßnahme können Sie das beliebteste maschinelle Lernsystem zum Erstellen künstlicher neuronaler Netze kennenlernen. Sie nehmen an einer Schulungstour teil, die es Ihnen unter anderem ermöglicht, Ein- und Ausgangspins mit Arduino zu programmieren, um ein professionelles Profil zu erlangen, das auf die Konstruktion analytischer Modelle und deren unzählige Anwendungen spezialisiert ist.

Adressiert an

Berufstätige, die sich für diesen Studiengang interessieren, kommen aus Bereichen mit Bezug zu Ingenieurwesen, Mathematik, Technik oder Naturwissenschaften. Es richtet sich auch an Berufstätige, die daran interessiert sind, ihr Wissen wiederzuverwenden und sich einer Welt anzuschließen, die sich ständig weiterentwickelt und eine ständige Weiterbildung erfordert.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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