Online-Schulung

Maestría in Datenwissenschaft

Name: Maestría in Datenwissenschaft en España
Brand: ESIBE
SKU: 452046-2301
Availability: InStock

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1500 Std.

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Spanisch

Big Data ist zu einem wesentlichen Entwicklungsbereich für alle Arten von Unternehmen geworden. Daten sind zur begehrtesten Währung geworden, und zwar so sehr, dass viele neu gegründete und technologiebasierte Unternehmen ihre Partner nicht mehr mit Geld, sondern mit vertraulichen Informationen bezahlen, die für die Geschäftsentwicklung sehr wertvoll sind. Möchten Sie zu den Fachleuten gehören, die die Datenwissenschaft leiten? Wir empfehlen die Maestría in Data Science von Esibe Während früher nur große Unternehmen Zugriff auf die teuersten und ausgefeiltesten Datenquellen und Tools zu deren Extraktion hatten, ist die Welt der Big Data heute demokratisiert und bietet Dienste an, die an die Möglichkeiten jedes Unternehmens angepasst sind.

Instituciones educativas

1.595€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Sie vertiefen sich in die Grundlagen der Datenwissenschaft. - Sie erlernen die neuesten Datenextraktions- und -verwaltungstechniken sowie die SQL-Abfragesprache. - Sie erlernen die effektivsten Marketingstrategien basierend auf Datenanalyse. - Sie implementieren neue Data-Mining-Modelle und -Techniken. - Sie entwerfen Geschäftswachstumsprojekte, für die Datenmanagement von entscheidender Bedeutung sein wird. - Sie wissen, wie Sie die Erfolgsfaktoren erkennen und verbessern können, die ein Unternehmen durch die Verknüpfung von Informationen aus seinen Aktivitäten im digitalen Umfeld antreiben.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die beruflichen Möglichkeiten, die Sie mit dem erreichen können maestría In der Datenwissenschaft gibt es unzählige davon. Sie können mit Managementteams bei der Entscheidungsfindung zusammenarbeiten, als Marktanalyst, Digitalmanager, Datenarchitekt, Chief Data Officer und in vielen anderen aufstrebenden Berufen.

Worauf es Sie vorbereitet

Der Hauptzweck davon maestría in Data Science besteht darin, umfassende und aktuelle Schulungen zur Welt der Big Data anzubieten. Indem sie sich eine globale Sicht auf diesen Bereich verschaffen und seine Grundlagen verstehen, können Fachleute die effizientesten Strategien für ihre Unternehmen entwickeln und die Tools auswählen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen. Auf technischer Ebene ist dies der Fall maestría Es wird sich mit der SQL-Sprache, dem Betrieb relationaler Datenbanken, Data-Mining- und Weka-Techniken, skalierbarem Speicher und Cybersicherheit befassen, damit alle extrahierten Informationen unter Kontrolle bleiben. Wie Sie sehen, das maestría Es enthält einen umfangreichen Lehrplan, der es Ihnen ermöglicht, die wichtigsten Aspekte von Big Data zu beherrschen.

Dies maestría in Data Science richtet sich an alle Berufstätigen in der Geschäftswelt, die in die Welt der Daten eintauchen und von deren vollem Potenzial profitieren möchten. Sie beginnen mit dem Verständnis der allgemeinsten Konzepte und fahren dann mit den eher technischen Aspekten fort, um eine vollständige Ausbildung zu erhalten, die es Ihnen ermöglicht, datenwissenschaftliche Projekte zu entwickeln.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.