Maestría in Künstlicher Intelligenz. RVOE SEP: M-015/2023 (16.05.2023) + Europäischer Master in Künstlicher Intelligenz. Spezialisierung auf das Internet der Dinge

Online-Schulung

Maestría in Künstlicher Intelligenz. RVOE SEP: M-015/2023 (16.05.2023) + Europäischer Master in Künstlicher Intelligenz. Spezialisierung auf das Internet der Dinge

Name: Maestría in Künstlicher Intelligenz. RVOE SEP: M-015/2023 (16.05.2023) + Europäischer Master in Künstlicher Intelligenz. Spezialisierung auf das Internet der Dinge en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377568-2504
Availability: InStock

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15 Monate

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137 CR

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Spanisch

Dank dessen Maestría Im Studiengang „Künstliche Intelligenz mit Spezialisierung auf das Internet der Dinge“ lernen Sie die Welt der künstlichen Intelligenz und des Internets der Dinge kennen. Nach Abschluss verfügt der Student über das Wissen, Inhalte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz zu verstehen und einige Tools in diesem Bereich zu kennen. Dank des Studiums des Internets der Dinge und auch der häufigsten Fehler wird der Schüler wissen, was er tun und was nicht. Schließlich hat der Student die Möglichkeit, die Kommunikation seines Netzwerks oder seiner Arbeitsumgebung zu studieren, damit er Änderungen vornehmen oder sie zumindest vorschlagen kann, um eine Verbesserung seiner Verbindung anzubieten.

Instituciones educativas

4.950€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Erfahren Sie aus erster Hand alles rund um künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge. - Erfahren Sie mehr über Fälle aus der Branche und haben Sie die Möglichkeit, ihre Stärken und Schwächen kennenzulernen. - Sie haben die Möglichkeit, sich über Aktualisierungen in der Branche und deren Bekanntmachung zu informieren. - Kennen Sie die Struktur, die befolgt werden muss, um das Internet der Dinge zu etablieren. - Assimilieren Sie die Online- und Offline-Aktionen, die in diesem Bereich angewendet werden können.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die beruflichen Möglichkeiten davon Maestría in Künstlicher Intelligenz mit Spezialisierung auf das Internet der Dinge sind digitale Transformation, IoT-Cloud-Entwickler oder Smart-City-Manager. Man kann sagen, dass alle Positionen rund um das Internet der Dinge gültig sind. Entwickeln Sie Ihre berufliche Laufbahn, qualifizieren Sie sich weiter und erweitern Sie die Grenzen dieses Sektors.

Worauf es Sie vorbereitet

Damit Maestría Im Studiengang Künstliche Intelligenz mit Spezialisierung auf das Internet der Dinge lernen Sie neue Trends in der Welt der künstlichen Intelligenz und des Internets der Dinge kennen. Sie haben die Möglichkeit, die Umsetzung einer Sicherheitsstrategie im IoT zu erlernen, die sichersten Protokolle und Schwachstellen kennenzulernen und aus häufigen Fehlern von Entwicklern zu lernen.

Dies Maestría Der Studiengang „Künstliche Intelligenz mit Spezialisierung auf das Internet der Dinge“ richtet sich an Unternehmer mit Computerinfrastrukturen, die darin künstliche Intelligenz bzw. das Internet der Dinge etablieren möchten. Darüber hinaus wird es für Arbeitnehmer im Netzwerksektor nützlich sein, die sich auf diesen Sektor spezialisieren möchten.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.