Master in Big Data
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Zusammenfassung
Mit Big Data können Unternehmen große Mengen an Daten in relevante Informationen umwandeln, um neue Produkte zu erstellen, Verbrauchergewohnheiten zu kennen, interne Prozesse zu optimieren oder Probleme zu lösen. Mit dieser Beherrschung in Big Data können Sie alle Details und Ziele eines Big Data -Projekts kennen und verstehen und geben Ihnen die Möglichkeit, an Projekten zu arbeiten, bei denen die beste Lösung beantragt wird, ohne die Skalierbarkeit der Daten und deren Sicherheit zu vernachlässigen. Sie können sich auch mit den fortschrittlichsten Tools und Techniken auf dem Markt vertraut machen und sicherstellen, dass Sie nützliche Informationen effizient extrahieren können, die Sie auf Projekte vorbereiten, bei denen die beste technische Lösung gesucht wird.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Mit diesem Master -Abschluss in Big Data können Sie große Datenmengen analysieren und in der Lage sein, sie auf jeden Sektor anzuwenden, um die Geschäftsentwicklung eines Unternehmens anzupassen, wodurch die Anpassung und Verbesserung des Marktes und deren Konsequenz ermöglicht werden. Sie können auch das gesamte Datenvolumen durch Programmierung in R und Python ausnutzen und lernen, alle Wissen in Big Data für Cloud Computing mit Linux und Azure anzuwenden.
An wen ist es gerichtet?
Dieser Master in Big Data kann auf viele Sektoren und Profile angewendet werden. Daher ist er ideal für diejenigen, die wissen möchten, woraus die Big Data bestehen, da sie in verschiedenen Bereichen angewendet werden können, um ihre berufliche Laufbahn zu verbessern und mit welchen Tools Sie eine solche Verarbeitungsanalyse großer Datenmengen durchführen können.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.
Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.
KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación
Master in Big Data, herausgegeben von der Pan American University of Guatemala
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