Master in Big Data und Data Science + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Big Data und Data Science + 60 ECTS-Credits

Name: Master in Big Data und Data Science + 60 ECTS-Credits en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 258285-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 Std.

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spanisch

Derzeit besteht in vielen Branchen aufgrund der wachsenden Datenmengen und des Aufstiegs des Internets der Dinge (IoT) die Notwendigkeit, all diese Informationen zu analysieren und zu verarbeiten, um die Geschäftsstrategien von Unternehmen zu verbessern und anzupassen. Darüber hinaus streben alle Unternehmen danach, ihre Kosten zu senken, und durch den Einsatz geeigneter Big-Data-Techniken kann dieses Ziel erreicht werden. Mit diesem Master in Big Data und Data Science haben Sie die Möglichkeit, an Projekten zu arbeiten, bei denen die beste Lösung gesucht wird, ohne dabei die Skalierbarkeit der Daten außer Acht zu lassen. Darüber hinaus steht Ihnen ein auf die Materie spezialisiertes Team von Fachleuten zur Verfügung. Darüber hinaus haben Sie dank garantierter Praktika Zugang zu einem schnell wachsenden Arbeitsmarkt.

Instituciones educativas

2.195€

Informationen anfordern

Ich bin interessiert Ich bin interessiert

Ich bin interessiert

Zu berücksichtigende Details

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Mehrsprachige Unterstützung

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistentin Phia

Ziele

- Lernen Sie die Prinzipien von Big Data und die Entwicklung der Phasen eines Big Data-Projekts kennen. - Kennen Sie die vorhandenen Tools und deren Verwendung zur Analyse und Nutzung großer Datenmengen. - Nutzen Sie Daten und visualisieren Sie Ergebnisse mithilfe von Data-Science-Techniken. - Statistische Programmierung mit R und Python verstehen und anwenden. - Wissen, woraus Data Mining besteht und es richtig anwenden. - Wissen, wie man Webanalysen für Big Data nutzt und diese über Google Analytics anwendet. - Erstellen Sie professionelle Datenvisualisierungen und teilen Sie Berichte mit Power BI.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Dank dieser Erkenntnis Master In Big Data und Data Science können Sie Big-Data-Projekte entwickeln und in spezialisierten Positionen arbeiten, z. B. als Berater/Auditor für Big-Data-Systeme, Datenanalyst, Architekt für Big-Data-Lösungen, Experte für Entwicklungsstrategien mit Big Data, Anwendungsprogrammierer in Python und R oder Datenwissenschaftler.

Worauf es Sie vorbereitet

Dabei Master In Big Data und Data Science verwalten Sie riesige Datenmengen und sehen die verschiedenen Phasen, denen Sie folgen müssen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und relevante Schlussfolgerungen für Unternehmen zu ziehen. Sie nutzen die aktuellsten Tools in Big-Data-Projekten, analysieren Daten mit Python und R, wenden Machine-Learning-Algorithmen an, erstellen Chatbots, erstellen Berichte mit Power BI und wenden Webanalysen mit Google Analytics an.

Die Master Das Studium in Big Data und Data Science ist auf viele Branchen und Profile anwendbar und richtet sich daher an diejenigen, die wissen möchten, woraus Big Data besteht, wie sie es in verschiedenen Bereichen anwenden können, um ihre berufliche Laufbahn zu verbessern, und mit welchen Werkzeugen diese Analysen großer Datenmengen durchgeführt werden können.

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.