Master in Data Science + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Data Science + 60 ECTS-Credits

Name: Master in Data Science + 60 ECTS-Credits en España
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2501
Availability: InStock

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1500 Std.

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60 ECTS

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Spanisch

In einer Welt, die zunehmend von Daten bestimmt wird, bietet der Master in Data Science + 60 ECTS Credits eine beispiellose Gelegenheit, in einen der Sektoren mit dem größten Wachstum und der größten Arbeitsnachfrage einzusteigen. Data Science verändert nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, sondern definiert auch ganze Branchen durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen, Python und Datenanalyse neu. Dieser Kurs soll Ihnen die notwendigen Fähigkeiten vermitteln, die Sie zu einem Experten machen, der in der Lage ist, Daten effektiv zu extrahieren, zu verarbeiten und zu visualisieren. Sie erlernen den Umgang mit wichtigen Tools wie SPSS und Tableau und tauchen ein in die Welt von Big Data und künstlicher Intelligenz. Wenn Sie sich für diese Ausbildung entscheiden, können Sie sich auf dem Arbeitsmarkt hervorheben und Zugang zu hochgeschätzten und gut bezahlten Positionen erhalten. Machen Sie den ersten Schritt in eine vielversprechende Zukunft und schließen Sie sich dieser digitalen Revolution an!

Instituciones educativas

2.820€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Entwickeln Sie Fähigkeiten in angewandter Statistik für die Datenanalyse mit SPSS. - Regressions- und Korrelationsmodelle in quantitativen Studien verstehen und anwenden. - Implementieren Sie Datenanalyselösungen mit Python und Spezialbibliotheken. - Erstellen und verwalten Sie relationale und NoSQL-Datenbanken für Data-Science-Projekte. - Entwerfen Sie effektive Datenvisualisierungen mit Tools wie Tableau und PowerBI. - Beherrschen Sie Techniken des maschinellen Lernens, um Daten effektiv zu klassifizieren und zu gruppieren. - Bewerten Sie ethische und rechtliche Aspekte in der Praxis der Datenwissenschaft und ihrer Anwendung

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

- Datenwissenschaftler in Technologieunternehmen - Datenanalyst in Beratungsunternehmen - Ingenieur für maschinelles Lernen - Spezialist für Datenvisualisierung - Softwareentwickler mit Spezialisierung auf Python - Experte für Data Mining und Big Data - Berater für künstliche Intelligenz - Verantwortlich für Ethik und Datenschutz in Technologieprojekten

Worauf es Sie vorbereitet

Der Master in Data Science bereitet Sie darauf vor, ein Experte für Datenanalyse und -management zu werden. Er ermöglicht Ihnen, SQL für fortgeschrittene Abfragen zu beherrschen und Python und R für die Verarbeitung großer Datenmengen zu verwenden. Sie lernen, NoSQL-Datenbanken zu entwerfen, Techniken des maschinellen Lernens anzuwenden und Tools wie Power BI und Tableau zu verwenden, um Daten effektiv zu visualisieren. Darüber hinaus entwickeln Sie datenbasierte Entscheidungskompetenzen und verbessern so Ihre Fähigkeit, komplexe Probleme im beruflichen Umfeld zu lösen.

Der Master in Data Science + 60 ECTS Credits richtet sich an Fachleute aus dem technischen und wissenschaftlichen Bereich, die tiefer in die Datenanalyse eintauchen, fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens erlernen und Tools wie Python, R, Tableau und Power BI beherrschen möchten. Ideal für diejenigen, die ihre Karriere durch den Erwerb von Kenntnissen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Big Data ankurbeln möchten.

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.