Master in Data Science

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 1800 Std.
Sprachen Spanisch
2.450
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Der Master in Data Science ist Ihre Eingangstür zu einem der dynamischsten und boomendsten Sektoren. Unternehmen suchen nach Experten, die große Datenmengen in wertvollem Wissen verändern können, und Sie können einer davon sein. Dieses Programm ermöglicht es Ihnen in wesentlichen Fähigkeiten wie Datenanalyse mit SPSS, Python -Programmierung und der Verwendung fortschrittlicher Techniken für maschinelles Lernen und generativer künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus werden Sie sich mit der Welt der Datenvisualisierung befassen und die Interpretation komplexer Informationskomplexe erleichtern und die ethischen und rechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit der Datenwissenschaft befassen. Wenn der Meister fertig ist, sind Sie bereit, innovative Projekte in einem Arbeitsmarkt zu leiten, der hochqualifizierte Fachkräfte erfordert. Ihre Teilnahme an diesem Meister stellt Sie an der Spitze der digitalen Revolution.

Ziele

- Dominieren Sie die SQL -Sprache für erweiterte Konsultationen in relationalen Datenbanken. - Datenanalysetechniken anwenden. - DATA -Basis -Entscheidungsfindung durchführen. - Verwenden Sie Python und R für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. - Entwerfen und Verwalten von NSOQL -Datenbanken für skalierbaren Speicher. - Datenvisualisierung mit Power BI und Tableau. - Kennen Sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Berufliche Möglichkeiten

Mit dem Master in Data Science können Sie auf spezielle Rollen in Datenanalyse, Datenwissenschaft, Business Intelligence Administration und statistischer Spezialisten zugreifen. Da sich die Agenda auf Statistiken, Informatik und Datenanalyse konzentriert, können Sie Aufgaben wie Datenmodellierung, Vorhersageanalyse und Design von NOSQL -Datenbanken ansprechen.

Um Sie vorzubereiten

Der vorliegende Master -Abschluss in Data Science bereitet Sie darauf vor, erweiterte Statistikkonzepte, Datenanalyse, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen zu beherrschen. Nach dem Abschluss können Sie komplexe Berechnungen durchführen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen interpretieren und Regressions- und Hypothesenmodelle entwerfen. Darüber hinaus erwerben Sie Fähigkeiten in relationalen Datenbanken und NoSQL, Analyse mit Python und R und Administration in SQL Server.

An wen ist es gerichtet?

Der Master in Data Science ist Ihre Eingangstür zu einem der dynamischsten und boomendsten Sektoren. Unternehmen suchen nach Experten, die große Datenmengen in wertvollem Wissen verändern können, und Sie können einer davon sein. Dieses Programm ermöglicht es Ihnen in wesentlichen Fähigkeiten wie Datenanalyse mit SPSS, Python -Programmierung und der Verwendung fortschrittlicher Techniken für maschinelles Lernen und generativer künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus werden Sie sich mit der Welt der Datenvisualisierung befassen und die Interpretation komplexer Informationskomplexe erleichtern und die ethischen und rechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit der Datenwissenschaft befassen. Wenn der Meister fertig ist, sind Sie bereit, innovative Projekte in einem Arbeitsmarkt zu leiten, der hochqualifizierte Fachkräfte erfordert. Ihre Teilnahme an diesem Meister stellt Sie an der Spitze der digitalen Revolution.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Master in Data Science zertifiziert von CEUPE

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Stipendien

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