Master in Deep Learning und Big Data + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Deep Learning und Big Data + 60 ECTS-Credits

Name: Master in Deep Learning und Big Data + 60 ECTS-Credits en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 233594-2503
Availability: InStock

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1500 Std.

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60 ECTS

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Spanisch

Wir befinden uns in einer Phase des technologischen Wandels. Mit jedem Tag wächst die Menge der von uns generierten Informationen und es werden immer mehr Fortschritte bei der Automatisierung von Aufgaben und der Erstellung intelligenter künstlicher Modelle innerhalb von Unternehmen, Webseiten, Anwendungen usw. erzielt. All dies macht es wichtig, zu wissen, wie diese großen Datenmengen, bekannt als Big Data, analysiert werden können, um eine wichtige Entscheidung in einem Unternehmen, einem sozialen Bereich oder einem anderen Berufsfeld zu treffen. Zu wissen, wie man all diese großen Informationsmengen interpretiert und in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning anwendet, ist für die Durchführung eines technologischen Updates in jedem Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Dank dieser Erkenntnis Master In der permanenten Ausbildung in Deep Learning und Big Data erwerben Sie dank Deep Learning (Deep Learning) das nötige Wissen für die Analyse großer Datenmengen und deren Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Darüber hinaus werden Sie eine Welt voller Jobmöglichkeiten entdecken, die aufgrund der zunehmenden Bedeutung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Entwicklung von Chatbots boomt.

Instituciones educativas

2.195€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Entdecken Sie die Bedeutung von Big Data und seinen Hauptanwendungen. - Lernen Sie, die wichtigsten Big-Data-Tools zu verwenden. - Verstehen Sie die Bedeutung und Relevanz künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendung zum Aufbau intelligenter Systeme dank maschinellem Lernen und Deep Learning. - Entwickeln Sie ein Deep-Learning-System. - Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache einen Chatbot erstellen. - Verstehen Sie die Bedeutung und wissen Sie, wie Sie Cybersicherheit in all diesen Bereichen anwenden können.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Dank des Abschlusses dieses Masterstudiums können Sie sich für hoch angesehene und hochbezahlte Positionen bewerben, z. B. als Big-Data-Wissenschaftler, Leiter der künstlichen Intelligenz, KI-Entwickler, Forschungswissenschaftler für Deep Learning, Expert Data Analyst, Data Engineer oder Leiter von Big-Data-Projekten.

Worauf es Sie vorbereitet

Die Master In der Dauerausbildung Deep Learning und Big Data vermittelt es Ihnen das nötige Wissen für die Analyse von Massive Data bzw. Big Data und deren Anwendung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) dank Deep Learning (Deep Learning). Sie werden eine Welt voller Beschäftigungsmöglichkeiten entdecken, die aufgrund der zunehmenden Bedeutung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Entwicklung von Chatbots boomt.

Die Master Die permanente Ausbildung in Deep Learning und Big Data richtet sich hauptsächlich an Computerfachleute, die durch das Studium und die Anwendung von Big Data in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning, die in allen aktuellen und zukünftigen Technologien immer wichtiger werden, einen Qualitätssprung in ihrer Karriere machen möchten. Darüber hinaus richtet es sich auch an Studierende, die eine Fachausbildung suchen, die ihnen durch garantierte Praktika den Einstieg in den Arbeitsmarkt erleichtert.

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.