Master of Permanent Training in E-Health und Big Data + 60 ECTS Credits
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Temario
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Zusammenfassung
Dank dieses Master-E-Health und Big Data, das als Reaktion auf die derzeitige medizinische Versorgung auftritt, die aufgrund der wachsenden Nachfrage, der Alterung der Bevölkerung und der Komplexität der Gesundheitsdaten zunehmend Herausforderungen steht. Darüber hinaus hat die Weiterentwicklung der Technologie eine Explosion von Daten im Gesundheitssektor erstellt. Die Kombination des E-Salud und die Analyse großer Datenmengen ist zu einem entscheidenden Bereich, um die Effizienz, die Qualität der medizinischen Versorgung und die evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern. Es ist wichtig, spezialisierte Fachkräfte auszubilden, die die Technologie- und Datenanalyse im Bereich Gesundheit optimal verwenden können.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Mit diesem Master-E-Health und Big Data erwerben Sie Fähigkeiten und Kenntnisse, die auf die Verwendung von Informationstechnologien und Datenanalysen spezialisiert sind, die auf den Gesundheitsgebiet angewendet werden. Sie erwerben Kenntnisse über die Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von E-Salud-Lösungen wie elektronische Gesundheitsregistrierungssysteme, Telemedizin, mobile Gesundheitsanwendungen und Interoperabilitätsplattformen.
An wen ist es gerichtet?
Dieser E-Health- und Big-Data-Master richtet sich an medizinische Fachkräfte wie Ärzte, Krankenschwestern, Apotheker und andere medizinische Anbieter, die Kompetenzen für die Verwendung von Technologie- und Datenanalysen einholen möchten, um die Qualität der Versorgung und klinische Ergebnisse zu verbessern.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.
Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.
KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación
Universitätsabitur für dauerhafte Ausbildung in E-Health und Big Data mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia
EducaHub-Stipendien
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Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.
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Arbeitslosenstipendium: wenn Sie nachweisen, dass Sie arbeitslos sind.
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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.
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