Master of Permanent Training in Edge Computing und Internet of Things (IoT) + 60 ECTS Credits
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Lehrplan
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Zusammenfassung
In Cloud Computing wird die Datenübertragung und -verarbeitung vollständig in der Cloud durchgeführt. Das Edge Computing beabsichtigt, dass die Daten, die von den Geräten erstellt wurden, die die Informationen übertragen, näher an ihrer Erstellung verarbeitet werden, anstatt sie durch die Wolke zu übertragen. Dies ermöglicht eine viel schnellere Datenverarbeitung, ein echtes Bedürfnis für viele Branchen wie Financial. Die Inesem Business School bietet den Edge Computing und den IoT -Master als sehr vollständige Ausbildung mit einem speziellen Unterrichtskloster, aktualisiertem Inhalt und einem virtuellen Campus an, damit Sie Ihr Training für den Rhythmus entwickeln können, den Sie am besten in Betracht ziehen.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Edge Computing kann als großartige Chance bei der Optimierung der Prozesse gegen die Verarbeitung von Cloud -Daten dienen, die Latenzen reduzieren, mit geringeren Bandbreitenverbrauch, Zugang zu unmittelbaren Informationen und in viel weniger verletzlichen, sichereren Umgebungen. Dieser Meister bereitet Sie in diesen Konzepten so vor, dass Sie vollständige Kenntnisse über Edge Computing und das Internet der Dinge erhalten
An wen ist es gerichtet?
Der Edge Computing and IoT -Kurs richtet sich an Fachleute, Absolventen und Studenten des Computersektors, Systems und Netzwerke, Telekommunikationen und verwandte Fachkräfte sowie jeden Fachmann, der an der Datenverarbeitung beteiligt ist und der Wissen mit Edge Computing erweitern möchte
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.
Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.
KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación
Universitätsabschluss dauerhafter Ausbildung in Edge Computing und Internet of Things (IoT) mit 1500 Stunden und 60 ECTs Credits für die katholische Universität von Murcia
EducaHub-Stipendien
Machen Sie Ihre Ausbildung zugänglicher: Finanzieren Sie zu 0 % Zinsen und erhalten Sie personalisierte Stipendien.
Bei EducaHub glauben wir, dass Bildung für jeden zugänglich sein sollte. Aus diesem Grund bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihnen den Zugang zu praktischer, aktueller und qualitativ hochwertiger Ausbildung erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
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Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.
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Arbeitslosenstipendium: wenn Sie nachweisen, dass Sie arbeitslos sind.
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Großfamilienstipendium: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.
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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.
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