Meister in künstlicher Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache
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Resumen
Natural Language Processing (PLN) ist eine grundlegende Disziplin oder Filiale in der künstlichen Intelligenz mit Chatbots -Anwendungen, virtuellen Assistenten, Inhaltsautomatisierung und automatischer Übersetzung. Diese Beherrschung in der Verarbeitung natürlicher Sprache hilft Ihnen dabei, erweiterte Kenntnisse über Modelle wie GPT, Bert und Transformers zu erhalten, die ihre Schulung, Bewertung und Bereitstellung angehen. Während der Trainingstechniken werden die Textgenerierung, automatische Zusammenfassung und NLG in der Multimodalität sowie Tools wie Spacy, NLTK, Tensorflow und Umarmung untersucht. Darüber hinaus werden Aspekte von MLOPS, Erklärung und Bereitstellung in der Cloud abgedeckt, sodass skalierbare und effiziente PLN -Lösungen implementiert werden können.
Objetivos
Salidas profesionales
Para que te prepará
Natural Language Processing (PLN) ist eine grundlegende Disziplin oder Filiale in der künstlichen Intelligenz mit Chatbots -Anwendungen, virtuellen Assistenten, Inhaltsautomatisierung und automatischer Übersetzung. Diese Beherrschung in der Verarbeitung natürlicher Sprache hilft Ihnen dabei, erweiterte Kenntnisse über Modelle wie GPT, Bert und Transformers zu erhalten, die ihre Schulung, Bewertung und Bereitstellung angehen. Während der Trainingstechniken werden die Textgenerierung, automatische Zusammenfassung und NLG in der Multimodalität sowie Tools wie Spacy, NLTK, Tensorflow und Umarmung untersucht. Darüber hinaus werden Aspekte von MLOPS, Erklärung und Bereitstellung in der Cloud abgedeckt, sodass skalierbare und effiziente PLN -Lösungen implementiert werden können.
A quién va dirigido
Natural Language Processing (PLN) ist eine grundlegende Disziplin oder Filiale in der künstlichen Intelligenz mit Chatbots -Anwendungen, virtuellen Assistenten, Inhaltsautomatisierung und automatischer Übersetzung. Diese Beherrschung in der Verarbeitung natürlicher Sprache hilft Ihnen dabei, erweiterte Kenntnisse über Modelle wie GPT, Bert und Transformers zu erhalten, die ihre Schulung, Bewertung und Bereitstellung angehen. Während der Trainingstechniken werden die Textgenerierung, automatische Zusammenfassung und NLG in der Multimodalität sowie Tools wie Spacy, NLTK, Tensorflow und Umarmung untersucht. Darüber hinaus werden Aspekte von MLOPS, Erklärung und Bereitstellung in der Cloud abgedeckt, sodass skalierbare und effiziente PLN -Lösungen implementiert werden können.
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