Name: Microcredential der Data Science University mit Python: Einführung in die Datenanalyse + 1 Credit en España
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Microcredential der Data Science University mit Python: Einführung in die Datenanalyse + 1 Credit

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Ziele

Inhalt

Chancen

Worauf es Sie vorbereitet

Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Beherrschen Sie die Grundlagen von Python, um es in der Datenwissenschaft anzuwenden. - Installieren und konfigurieren Sie Python für die Verwendung in der Datenanalyse. - Schreiben Sie grundlegende Skripte in Python, um Daten zu bearbeiten. - Erkunden Sie Python-Bibliotheken, um Daten in Informationen umzuwandeln. - Arbeiten Sie mit Datenstrukturen und Grundtypen in Python. - Visualisieren Sie Daten mit Matplotlib und verbessern Sie Grafiken mit Seaborn.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

- Datenanalyst: Wandelt Daten in nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung um. - Datenwissenschaftler: wendet Datenvisualisierungstechniken an. - Programmierspezialist: erstellt Skripte, die Prozesse automatisieren. - Visualisierungsspezialist: nutzt Bibliotheken, um Ergebnisse zu kommunizieren. - Datenberatungsprofi: berät bei der Nutzung von Daten.

Worauf es Sie vorbereitet

Data Science-Schulung mit Python: Einführung in die Datenanalyse schult Sie darin, Daten effizient zu verwalten und zu transformieren. Sie lernen, grundlegende Skripte zu schreiben und Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn zur Visualisierung von Daten zu verwenden. Sie entwickeln Fähigkeiten zum Bereinigen und Transformieren von Daten und können so Muster und Trends entdecken. Nach Abschluss sind Sie darauf vorbereitet, Ihre eigenen Daten effektiv zu analysieren.

Das Training „Data Science mit Python: Einführung in die Datenanalyse“ richtet sich an Berufstätige, die am Einstieg in die Welt der Datenanalyse mit Python interessiert sind. Ideal für diejenigen, die die Grundlagen dieses Tools beherrschen möchten, von der Installation bis zur Datenvisualisierung, und für diejenigen, die ihre Fähigkeiten aktualisieren möchten.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

Certificación

Data Science Microcredential Degree mit Python: Einführung in die Datenanalyse mit 45 Stunden und 1 Credit, ausgestellt von UNIMIAMI

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