Obere Universitätskurs in maschinellem Lernen (Universitätsabschluss + 8 ECTS Credits)

Im Informationszeitalter ist die Datenanalyse zu einem grundlegenden strategischen Instrument für Organisationen geworden. Das exponentielle Wachstum der generierten Datenmenge hat eine vorherrschende Notwendigkeit erstellt, wertvolle Kenntnisse dieser riesigen Informationssätze zu extrahieren. In diesem Zusammenhang hat sich das automatische Lernen, auch als maschinelles Lernen bezeichnet, zu einem leistungsfähigen und effizienten Ansatz zur Entdeckung von Mustern, Entscheidungsfindung und der Erzeugung präziser Vorhersagen. Dank dieses maschinellen Lernkurses können Sie ein tiefes Verständnis der wichtigsten Prozesse und Techniken erwerben, die zur Durchführung einer ausgefeilten Datenanalyse erforderlich sind. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben.

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Data Mining und des automatischen Lernens. - Assimilieren Sie die KDD -Prozess- und Data -Mining -Techniken. - Erforschen Sie Anwendungen und die Auswirkungen des automatischen Lernens in verschiedenen Bereichen. - Unterscheiden Sie zwischen den verschiedenen Algorithmen und automatischen Lernansätzen. - Entwickeln Sie Fähigkeiten in Cluster- und Empfehlungssystemen. - Dominieren Sie die Verwendung von neuronalen Netzwerken und Deep -Lernen für Datenanalyseaufgaben. - Lernstrategien anwenden und die Schulung von tiefen neuronalen Netzwerken.

Nach Abschluss dieses maschinellen Lernens sind Sie bereit, auf verschiedene Stellenausgänge im Bereich der Datenanalyse und der künstlichen Intelligenz zuzugreifen. Sie können als Datenwissenschaftler, Ingenieur für maschinelles Lernen, Datenanalyst oder Berater in Unternehmen aus verschiedenen Sektoren wie Technologie, Finanzen, Marketing und Gesundheit arbeiten.

Dieser Kurs für maschinelles Lernen bereitet Sie darauf vor, Techniken für maschinelles Lernen bei der Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen anzuwenden. Sie lernen, automatische Lernalgorithmen für Klassifizierungs-, Cluster- und Empfehlungssysteme anzuwenden. Darüber hinaus erwerben Sie Fähigkeiten in neuronalen Netzwerken und tiefem Lernen, mit denen Sie komplexere Analyse- und Vorhersageaufgaben ansprechen können.

Dieser Kurs für maschinelles Lernen ist für Fachkräfte und Studenten konzipiert, die sich für Fähigkeiten im Bereich des automatischen Lernens interessieren. Es ist auch für diejenigen geeignet, die ihr Wissen im Data Mining erweitern und das Potenzial der Datenanalyse in verschiedenen Kontexten untersuchen möchten. Früheres Programmierkenntnis ist nicht erforderlich.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.