Professioneller Zertifizierungskurs in künstlicher Intelligenz (Vorbereitungskurs + offizielle CAIP -Prüfung)

Künstliche Intelligenz (KI) und automatisches Lernen oder maschinelles Lernen (ML) sind zu wesentliche Teile der Tools vieler Unternehmen und Organisationen geworden. Wenn diese Technologien effektiv eingesetzt werden, bieten sie die Techniken und Tools, die erforderlich sind, um verarbeitbare Informationen zu erhalten, die kritische Entscheidungen fördern und neue und innovative Produkte und Dienstleistungen schaffen. Dieser professionelle Zertifikatkurs in künstlicher Intelligenz (CAIP -Zertifizierung) zeigt, wie verschiedene Ansätze und Algorithmen angewendet werden können, um Geschäftsprobleme durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu lösen, die alle einem methodischen Workflow folgen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

- Bereiten Sie ein automatisches Lernmodell vor, trainieren, bewerten und passen Sie sie an. - Konfigurieren und erstellen Sie Prognose- und Gruppierungsmodelle. - Erstellen Sie Klassifizierungsmodelle durch Logistikregression und K -neest Nachbar. - Erstellen Sie Klassifizierungs- und Regressionsmodelle mit Entscheidungsbäumen und unterstützen Sie Vektorgeräte (SVM). - Erstellen Sie künstliche neuronale Netzwerke für tiefes Lernen. - Setzen Sie automatische Lernmodelle durch automatisierte Prozesse in Betrieb. - Halten Sie Kanäle und automatische Lernmodelle in der Produktion.

Dank dieses professionellen Zertifikats für künstliche Intelligenz (CAIP -Zertifizierung) können Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, Dateningenieur arbeiten, die sich auf die Reinigung und Vorbereitung von Daten sowie Datenanalysten spezialisiert haben. Darüber hinaus können sie Verantwortlichkeiten für die Wartung und den Schutz automatischer Lernpipelines übernehmen.

Dieser professionelle Zertifikatkurs für künstliche Intelligenz (CAIP-Zertifizierung) bereitet Sie darauf vor, den Praktiker (AIP-210-Prüfungszeitraum für künstliche Intelligenz) (AI) zu überwinden. Sie lernen, automatische Lernmodelle zu trainieren, zu bewerten und anzupassen, Vorhersage-, Regressions-, Klassifizierungs- und Gruppierungsmodelle aufzubauen und künstliche neuronale Netzwerke für Deep Learning (Deep Learning) zu erstellen.

Dieser professionelle zertifizierte Kurs für künstliche Intelligenz (CAIP -Zertifizierung) richtet sich an Data Science -Fachkräfte, Softwareentwicklungsgeräte oder Geschäftsanalysten, die ihr Wissen über automatische Lernalgorithmen erweitern möchten und wie sie dazu beitragen können, intelligente Produkte zu schaffen, die dem Unternehmen einen Mehrwert bieten.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.