Programmiersprachen mit Python und r

In einer Welt, in der die Dateninterpretation von entscheidender Bedeutung ist, befasst sich unser Kurs mit Python und R, was für die Big -Data -Analyse von grundlegender Bedeutung ist. Wir bieten ein tiefes Verständnis dafür, wie Daten in Python und R mit Daten umgehen können, die erweiterten Strukturen und Funktionen sowie die von Objekte orientierte Programmierung untersuchen. Wir bieten einen integrativen Lernrouten an, um Informationen mit wichtigen Bibliotheken zu interpretieren und zu manipulieren. Unser Kurs stärkt die analytischen Fähigkeiten, die auf komplexe Datenherausforderungen mit effizienten und effektiven Lösungen vorbereitet werden. Durch die Online -Interaktion taucht der Kurs Teilnehmer in aktuelle Techniken für eine kompetente Domäne ein.

- Geben Sie die Umgebung sowohl von Python als auch von R. Programmiersprache ein - dem Schüler können Sie mit diesen Programmiersprachen verschiedene Übungen lösen. - Kennen Sie die grundlegenden Elemente der Programmiersprache, der Strukturen sowie der Python und R. Syntax - Machen Sie einige der häufigsten Bibliotheken beider Programmiersprachen vertraut.

Mit Fähigkeiten in Python und R für Big Data können Sie nach Abschluss des Kurses auf Rollen wie Python Developer für Datenanalysen, Datenwissenschaftler, Big -Data -Analyst und statistischer Spezialist mit R. zugreifen

Der Kurs "Programmiersprachen: Python und R (Big Data)" verwandelt Sie in zwei der am meisten geforderten Sprachen in der Datenanalyse. Sie erhalten ein solides Verständnis von Python und R, von seinen grundlegenden syntaktischen Strukturen bis hin zu objektorientierten Programmierungen und fortgeschrittenen Datenverarbeitung. Sie werden in der Lage sein, das, was in verschiedenen Übungen gelernt wurde, anzuwenden, um die üblichsten Bibliotheken zu nutzen, um Daten zu erforschen, zu analysieren und visualisieren und so Ihr Profil in der Welt der Big Data zu stärken.

Dieser Kurs von "Programmiersprachen: Python und R (Big Data)" ist für Fachleute ausgelegt, die an Datenverarbeitung und -analyse interessiert sind. Orientiert sich an diejenigen, die die Neugier für das Verständnis und die Anwendung von grundlegenden Codes in Python und R demonstrieren, und ermöglicht es, von Daten und Funktionsstrukturen auf objektorientierte Programmierung und die Manipulation komplexer Datensätze mit bestimmten Bibliotheken zu untersuchen. Ein wesentlicher Schritt für diejenigen, die versuchen, die Vielseitigkeit von Big Data einzugeben.