Überlegener natürlicher Sprachverarbeitungskurs (NLP) mit tiefem Lernen

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 300 Std.
Sprachen Spanisch
360
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Plan de estudios

Zusammenfassung

Dieser Kurs für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit tiefem Lernen bietet Ihnen eine vollständige Vision, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (PLN) durch fortgeschrittene Deep -Lern -Techniken verwendet wird. Es deckt von den grundlegenden Konzepten der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens bis hin zur praktischen Implementierung von Modellen in Python ab. Darüber hinaus verstehen Sie die Beziehung zwischen KI und Big Data, Expertensystemen, Clustering- und Klassifizierungsalgorithmen, neuronalen Netzwerken und Deep -Lern -Strategien. Sie werden auch wissen, wie Sie die Entwicklung und Anwendung von Chatbots mit Buchhandlungen wie NLTK und Tools wie Tensorflow und Keras durchführen können, um sich in der KI- und PLN -Branche echte Herausforderungen zu stellen.

Ziele

- Verstehen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und ihrer Entwicklung. - Unterscheiden Sie zwischen maschinellem Lernen und tiefem Lernen. - Implementieren Sie Cluster- und Klassifizierungsalgorithmen. - Empfehlungssysteme entwickeln. - Bauen und trainieren Sie tiefe neuronale Netzwerke. - Wenden Sie PLN -Techniken in Python an. - Entwickeln und anzeigen effektive Chatbots.

Berufliche Möglichkeiten

Wenn Sie diesen Kurs für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Deep Learning absolvieren, sind Sie bereit, sich für Rollen in künstlichen Intelligenz, Datenwissenschaft, Softwareentwicklung, Engineering von Empfehlungssystemen und Entwicklungssystemen von Chatbots zu entscheiden. Unter anderem in Technologie-, Finanz-, Gesundheits- und Telekommunikationsunternehmen.

Um Sie vorzubereiten

Der Kurs für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Deep Learning bereitet Sie darauf vor, Modelle für künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen zu entwickeln und anzuwenden, die sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache konzentrieren. Sie lernen, erweiterte Tools wie TensorFlow und Keras zu verwenden, um neuronale Netzwerke zu erstellen und Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren. Sie werden auch geschult, Chatbots zu entwickeln und PLN -Techniken anzuwenden.

An wen ist es gerichtet?

Dieser Kurs für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Deep Learning wurde für Studenten und Computerfachleute, Ingenieurwesen und verwandte Bereiche entwickelt, die sich auf künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisieren möchten. Es ist auch für Softwareentwickler und Datenwissenschaftler geeignet, die ihr Wissen erweitern möchten.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Abschluss von Educa Open, Specialized Center in Training in verschiedenen technologischen Bereichen

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