Universitäts-Microcredential in Datenanalyse mit Python + 3 Credits Universitäts-Microcredential in Datenanalyse mit Python + 3 Credits

Online-Schulung

Universitäts-Microcredential in Datenanalyse mit Python + 3 Credits

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135 Std.

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3CR

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Spanisch

Bildungseinrichtungen

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Installation und Konfiguration einer Entwicklungsumgebung in Python. - Identifizieren und verwenden Sie Datentypen, Variablen und Operatoren in Python. - Implementieren Sie Schleifen und Bedingungen, um den Programmfluss zu steuern. - Wenden Sie Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib in der Datenanalyse an. - Führen Sie eine effiziente Filterung und Extraktion von Daten für spezifische Analysen durch. - Entwerfen und verwalten Sie dynamische Tabellen, um große Datensätze zusammenzufassen. - Führen Sie lineare und logistische Regressionen durch, um Beziehungen zwischen Variablen zu interpretieren.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

- Datenanalyst in Technologieunternehmen - Spezialist für Datenvisualisierung - Business-Intelligence-Techniker - Datenberater - Entwickler von Python-Lösungen für die Datenanalyse - Datenwissenschaftler mit Schwerpunkt auf Regressionen - Datenbankmanager - Fachmann für die Automatisierung analytischer Prozesse - Experte für die Optimierung von Vorhersagemodellen

Worauf es Sie vorbereitet

Dieser Kurs bereitet Sie auf den Einsatz von Python als leistungsstarkes Werkzeug in der Datenanalyse vor. Sie lernen von der Installation und Konfiguration der Entwicklungsumgebung bis hin zur erweiterten Nutzung von Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib. Sie können Datentypen, Variablen, Schleifen und Bedingungen verwalten, filtern, zusammenführen und Regressionstechniken anwenden. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Daten effizient zu extrahieren, zu analysieren und zu visualisieren und so die Entscheidungsfindung in Ihrem Berufsfeld zu optimieren.

Adressiert an

Dieser Kurs richtet sich an Branchenexperten und Absolventen, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python erweitern möchten. Es ist ideal für diejenigen, die sich für die Installation von Umgebungen, Datentypen und Flusskontrolle, die Verwendung von Bibliotheken wie NumPy und Pandas und fortgeschrittene Techniken wie lineare und logistische Regression interessieren.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

Certificación

Microcredential Degree in Datenanalyse mit Python mit 135 Stunden und 3 Credits, ausgestellt von UNIMIAMI
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