Universitätsmikrocredialdatenanalytics + 1 ECTS -Guthaben

Data Science ist eine Disziplin, die die Verwendung von Statistiken, Informatik und Kenntnis der Domäne kombiniert, um wertvolle Informationen aus den Daten zu extrahieren. Data Science ist zu einem wesentlichen Instrument für Unternehmen und Organisationen geworden, die ihre Entscheidung, ihre Innovation und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern möchten. In Datenanalysen lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft, die erforderlichen Instrumente für die Datenanalyse wie die Verwendung von Python und seine Hauptbuchhandlungen für die Datenanalyse wie Numpy, Pandas, Matpletlib oder Scikit-Learning und die Anwendung auf verschiedene praktische Fälle kennen. Darüber hinaus kennen Sie die rechtlichen Aspekte, die Sie berücksichtigen müssen, um Daten und Privatsphäre zu schützen.

- Wissen Sie, was Data Science ist und welche Anwendungen und Vorteile sind. - Lernen Sie, Python, eine der beliebtesten und vielseitigsten Sprachen für die Datenanalyse, zu verwenden. - Melden Sie sich für die Datenanalyse vertraut. - Lernen Sie, MongoDB und Hadoop zu verwenden, zwei Systeme, die die Verwaltung unstrukturierter oder verteilter Daten erleichtern. - Wenden Sie das Wissen auf verschiedene praktische Fälle an.

- Datenanalyst, der für die Interpretation und Umwandlung von Daten in nützliche Informationen zuständig ist - Datenwissenschaftlich, spezialisiert auf die Modellierung und Bereitstellung von Trends aus großen Informationsvolumina - Dateningenieur, konzentriert sich auf die Erstellung und Wartung von Dateninfrastruktur - Analytische Beraterin, die Unternehmen auf Datenbasis -Basis -Strategien beraten, entwerfen grafische Darstellungen, um die Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Data Analytics bereitet Sie darauf vor, Datenwissenschaftler zu werden, das Daten mit Python und anderen Tools bearbeiten, analysiert und interpretiert. Am Ende des Kurses können Sie Datenwissenschaftsprojekte von Null aus durchführen, indem Sie für jeden Fall die am besten geeigneten Techniken und Methoden verwenden. Sie können auch die Ergebnisse Ihrer Analyse klar und effektiv mithilfe von Grafiken, Tabellen oder Berichten kommunizieren.

Data Analytics richtet sich an alle, die in der Welt der Datenwissenschafts- und Datenanalyse beginnen möchten. Vorherige Programmierung oder statistisches Wissen ist nicht erforderlich, obwohl empfohlen wird, eine mathematische und logische Grundlage zu haben. Der Kurs soll eine theoretische und praktische Einführung in die Datenwissenschaft anbieten.