University Microcredential of Python Programming Fundamentals for Data Science + 2 ECTS Credits University Microcredential of Python Programming Fundamentals for Data Science + 2 ECTS Credits

Online-Schulung

University Microcredential of Python Programming Fundamentals for Data Science + 2 ECTS Credits

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50 Std.

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2 ECTS

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Spanisch

Der Kurs „Python Programming Fundamentals for Data Science“ ist Ihr Einstieg in die spannende und ständig wachsende Welt der Datenanalyse. Dank seiner Vielseitigkeit und Effektivität ist die Python-Programmierung zu einer unverzichtbaren Fähigkeit für Datenanalyseprofis geworden. In diesem Kurs erwerben Sie die notwendigen Werkzeuge, um große Informationsmengen effizient zu bearbeiten und zu analysieren. Da Unternehmen zunehmend danach streben, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, wächst die Nachfrage nach Data-Science-Experten weiter. Mit unserem Kurs entwickeln Sie die Fähigkeit, Rohdaten in wertvolle Informationen umzuwandeln und so Ihre Jobchancen zu verbessern und Ihr berufliches Profil zu schärfen. Da es sich außerdem um einen Online-Kurs handelt, können Sie in Ihrem eigenen Tempo und von überall aus lernen. Machen Sie mit bei uns den ersten Schritt in eine vielversprechende berufliche Zukunft im Bereich Data Science.

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die grundlegende Syntax von Python, um sie in der Datenanalyse anzuwenden. - Entwickeln Sie einfache Algorithmen mithilfe von Kontrollflussstrukturen. - Verwalten Sie Datensammlungen in Python wie Listen, Tupel und Wörterbücher. - Implementieren Sie Funktionen und Module, um den Code besser zu strukturieren. - Verwenden Sie Python-Bibliotheken zur Datenmanipulation und -visualisierung. - Wenden Sie Datenbereinigungstechniken an, um die Qualität der Analyse zu verbessern. - Interpretieren Sie die Ergebnisse der Datenanalyse mit Python-Tools.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

- Datenanalyst in Technologieunternehmen - Entwickler automatisierter Lösungen - Spezialist für Datenbereinigung und -aufbereitung - Dateningenieur für Startups - Berater für Data-Science-Projekte - Fachmann für Datenvisualisierung - Business-Intelligence-Manager - Experte für grundlegendes maschinelles Lernen - Techniker für prädiktive Analyse

Worauf es Sie vorbereitet

Dieser Kurs bereitet Sie auf den effektiven Einsatz von Python im Bereich Data Science vor. Sie lernen, Skripte zu schreiben und auszuführen, Daten zu manipulieren und wichtige Bibliotheken wie Pandas und NumPy zu verwenden. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, analytische Probleme anzugehen, Visualisierungen mit Matplotlib durchzuführen und grundlegende Datenanalysetechniken anzuwenden. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Daten in wertvolle Informationen für die Entscheidungsfindung umzuwandeln.

Adressiert an

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute im Bereich Data Science, die ihre Programmierkenntnisse mit Python erwerben oder vertiefen möchten. Es richtet sich an Absolventen und Arbeitnehmer, die eine solide Grundlage in den Programmiergrundlagen für die Datenanalyse und -manipulation suchen, ohne dass dafür fortgeschrittene Kenntnisse der Sprache erforderlich sind.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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