Verstärkungslernkurs (Verstärkungslernen, RL) + 8 ECTS Credits

Der ML -beaufsichtigte Lernkurs soll die notwendigen Fähigkeiten in einem Sektor in vollem Boom erwerben, in dem die Nachfrage nach geschulten Fachleuten nicht mehr wächst. Dieser Kurs bietet Ihnen eine solide Basis in Bezug auf Regressions-, Klassifizierungs- und Bewertungstechniken, die für jeden Kandidaten für Datenwissenschaftler von wesentlicher Bedeutung sind. Sie lernen aus den Grundlagen des automatischen Lernens auf fortschrittliche Methoden wie neuronale Netzwerke und unterstützen Vektorenmaschinen, um sicherzustellen, dass Sie sich auf die aktuellen Herausforderungen der Arbeitswelt vorbereiten. Dieser Online -Kurs bietet Flexibilität und Zugänglichkeit und ermöglicht es Ihnen, in Ihrem eigenen Tempo voranzukommen, während Sie ein Experte für überwachtes Lernen werden.

- Verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Lernens im maschinellen Lernen. - Erfahren Sie, wie Sie Daten für maschinelles Lernmodelle vorbereiten und prepTen. - Wenden Sie eine lineare Regression an, um Vorhersageprobleme zu lösen. - Verwenden Sie die Logistikregression bei Binärklassifizierungsaufgaben. - Modelle durch Kreuzvalidierungstechniken bewerten. - Implementieren von Entscheidungen und Versammlungsbäumen wie Zufallswald. - Entwickeln Sie neuronale Netze, die sich auf überwachtes Lernen konzentrieren.

Die wichtigsten professionellen Ergebnisse des beaufsichtigten Lernkurs in ML sind in Bereichen wie Data Science, die sich auf die Vorhersageanalyse, maschinelles Lerntechnik in technischen Unternehmen und Beratung für künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Modellen, Datenanalyse in Finanz- und Marketingsektoren konzentrieren.

Der ML -beaufsichtigte Lernkurs bereitet Sie darauf vor, komplexe Datenanalyseprobleme durch fortschrittliche maschinelle Lerntechniken anzugehen. Sie lernen aus der Vorbereitung und Vorverarbeitung von Daten auf die Anwendung von Regressions- und Klassifizierungsalgorithmen. Sie dominieren Modelle wie Entscheidungsbäume und neuronale Netzwerke und bewerten unter anderem die Effizienz mit Kreuzvalidierung.

Der ML Overvized Learning Course ist für Fachleute und Absolventen konzipiert, die automatische Lerntechniken vertiefen möchten. Es befasst sich mit der Einführung in das überwachte Lernen auf die Anwendung neuronaler Netzwerke durch lineare Regression, Entscheidungsbäume und SVM, die wesentliche Tools für die Datenanalyse und -modellierung bereitstellen.

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.