Δάσκαλος μόνιμης κατάρτισης στην τεχνητή νοημοσύνη. Διαχείριση και εφαρμογή μοντέλων + 60 ECTS Credits

Αυτός ο κύριος τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις νέες ανάγκες γνώσεων και κατάρτισης που έχουν προκύψει σε αυτόν τον τομέα πριν ζήσει η έκρηξη τα τελευταία χρόνια των μοντέλων, των αλγορίθμων και των εταιρειών που είναι αφιερωμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Εκτιμάται ότι ο τομέας AI θα έχει έναν παγκόσμιο επιχειρηματικό όγκο περίπου 16 τρισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2030.

Ο παγκόσμιος στόχος του πλοιάρχου είναι ότι ο φοιτητής είναι να κατανοήσει, να εφαρμόσει, να διαχειρίζεται και να οδηγεί πρωτοβουλίες και έργα του AI σε έναν οργανισμό. Αυτός ο παγκόσμιος στόχος επιτυγχάνεται μέσω των ακόλουθων μερικών στόχων: 1 Κατανοήστε πραγματικά τι είναι το AI, τα όριά του και οι δυνατότητές του. 2. Belshing με γλώσσες προγραμματισμού, εργαλεία και πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται συνήθως σε έργα AI. 3. Γνωρίστε τους πιο χρησιμοποιημένους αλγόριθμους στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. 4. Αναλύστε άλλες τεχνολογίες που προκύπτουν στο περιβάλλον AI και βοηθούν στην ανάπτυξη καινοτόμων και διαφορικών επιχειρηματικών μοντέλων. 5. Ελέγξτε τις κύριες μεθοδολογίες για τη διαχείριση των έργων AI. 6. Κατανοήστε τις συνέπειες και τις εφαρμογές του AI σε διαφορετικές λειτουργικές περιοχές της εταιρείας.

Δεδομένου ότι η AI είναι μια εγκάρσια πειθαρχία που επηρεάζει όλες τις λειτουργικές περιοχές της εταιρείας, αυτός ο πλοίαρχος απευθύνεται σε οποιονδήποτε επαγγελματία με ανησυχία για νέες τεχνολογίες. Είναι ιδιαίτερα επικεντρωμένη σε όσους θέλουν να κατευθύνουν τα έργα AI ή να οδηγήσουν αυτήν την πρωτοβουλία σε οργανωτικό επίπεδο. Επιπλέον, αυτός ο πλοίαρχος είναι πολύ κατάλληλος για οποιονδήποτε διευθυντή τμήματος που θέλει να ενημερώσει το περιεχόμενό του και να μην μείνει πίσω σε σχέση με αυτήν την τεχνολογία που θα επηρεάσει πολλούς τομείς και τομείς οργανισμών.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε να μπορεί να αντιμετωπιστεί από οποιοδήποτε επαγγελματικό προφίλ, καθώς θα ξεκινήσει από τα θεμέλια του AI και δεν θα απαιτήσει εξαιρετικό προηγούμενο προγραμματισμό και στατιστική γνώση (αν και απαιτείται βασική γνώση αυτών των κλάδων). Είναι δομημένο σε δύο μεγάλα μπλοκ: ένα τεχνικό μπλοκ, όπου θα διερευνήσουμε τα κύρια μοντέλα και τους αλγόριθμους της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης και ένα μπλοκ που εφαρμόζεται στις επιχειρήσεις, όπου θα μελετήσουμε τις κύριες επιπτώσεις και εφαρμογές του AI στις εταιρείες. Οι σπουδαστές, στο τέλος του μεταπτυχιακού τίτλου, θα έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να πραγματοποιήσουν έργα AI, να τα διαχειριστούν και να προωθήσουν αυτήν την πρωτοβουλία σε έναν οργανισμό.

Αυτός ο κύριος τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις νέες ανάγκες γνώσεων και κατάρτισης που έχουν προκύψει σε αυτόν τον τομέα πριν ζήσει η έκρηξη τα τελευταία χρόνια των μοντέλων, των αλγορίθμων και των εταιρειών που είναι αφιερωμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Εκτιμάται ότι ο τομέας AI θα έχει έναν παγκόσμιο επιχειρηματικό όγκο περίπου 16 τρισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2030.

Αυτή η εκπαίδευση δεν περιλαμβάνεται στο πεδίο εφαρμογής της επίσημης ρυθμιζόμενης κατάρτισης (παιδική εκπαίδευση, πρωτοβάθμια εκπαίδευση, δευτεροβάθμια εκπαίδευση, επίσημη επαγγελματική κατάρτιση FP, απολυτήριο, πανεπιστημιακό πτυχίο, επίσημος πανεπιστημιακός πλοίαρχος και διδακτορικό). Επομένως, είναι μια συμπληρωματική και/ή εξειδικευμένη κατάρτιση, η οποία στοχεύει στην απόκτηση ορισμένων δεξιοτήτων, δεξιοτήτων ή ικανοτήτων επαγγελματικής φύσης, να είναι σε θέση να είναι ελάχιστα ως αξία σε εργασίες και/ή διαγωνισμούς αντιπολίτευσης, πάντα στο τμήμα συμπληρωματικής κατάρτισης ή/και συνεχής κατάρτιση που είναι πάντα απαραίτητες για να αναθεωρήσουν τις ειδικές απαιτήσεις της δημόσιας εργασίας της δημόσιας αγοράς εργασίας.