Master in Data Science: Master in Data Science

Η επιστήμη των δεδομένων έχει γίνει μια τάση στις εταιρείες από τότε που γνωρίζοντας πώς να εξαγάγετε πληροφορίες, να την αναλύετε και να είναι σε θέση να λαμβάνετε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα είναι διαφορικά και το κλειδί για την επίτευξη επιτυχίας σε οποιαδήποτε περιοχή. Χάρη σε αυτό το Magister στην επιστήμη των δεδομένων, θα μάθετε να εξάγετε μαζικές πληροφορίες χάρη στις τεχνικές και τα εργαλεία που προσφέρονται από τα μεγάλα δεδομένα, να τα επεξεργαστείτε και να τα αποθηκεύσετε και στις δύο σχεσιακές βάσεις δεδομένων με MySQL και μη -σχετικές στο MongoDB, να τις αναλύετε μέσω διαφορετικών αλγορίθμων και μηχανισμών χάρη στις γλώσσες Python και R και δημιουργώντας επαγγελματικές απεικονίσεις με τις βιβλιοθήκες που προσφέρουν. Επιπλέον, θα χρησιμοποιήσετε το Google Analytics για να αναλύσετε δεδομένα ιστού και θα δείτε την εφαρμογή της επιστήμης των δεδομένων στη μηχανική μάθηση και το τεχνητό όραμα.

- Διαχείριση μαζικών δεδομένων χάρη στα μεγάλα δεδομένα και χρησιμοποιήστε εργαλεία και τεχνικές επιχειρηματικής ευφυΐας. - Γνωρίστε τι είναι η επιστήμη των δεδομένων και ποιες τεχνικές, εργαλεία και γλώσσες χρησιμοποιούν για την ανάλυση δεδομένων. - Διαχείριση σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε MySQL και μη -σχετικές στο MongoDB. - Μάθετε να προγραμματίζετε στο Python και χρησιμοποιήστε τα βιβλιοπωλεία και τις λειτουργίες της ανάλυσης δεδομένων. - Δημιουργήστε επαγγελματικές απεικονίσεις δεδομένων στο R χάρη στο βιβλιοπωλείο GGPLOT2. - Χρησιμοποιήστε το Google Analytics για να αναλύσετε, να διαχειριστείτε και να απεικονίσετε πληροφορίες σε έναν ιστότοπο. - Δείτε την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης, τη δημιουργία chatbots και το τεχνητό όραμα στην επιστήμη των δεδομένων.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας επαγγελματικός χώρος με μεγάλη ζήτηση για εμπειρογνώμονες σήμερα, καθώς όλες οι εταιρείες επιδιώκουν να διαφοροποιηθούν από άλλους ανταγωνιστές χάρη σε μια μεγάλη ανάλυση των πληροφοριών και μια σωστή λήψη αποφάσεων. Ως εκ τούτου, χάρη σε αυτό το Magister στην επιστήμη των δεδομένων θα επιλέξετε ως αναλυτή δεδομένων, επιστήμονα δεδομένων, οπτικό αναλυτή ή μεγάλος μηχανικός δεδομένων.

Με αυτό το Magister στην επιστήμη των δεδομένων θα εκμεταλλευτείτε τις τεχνικές και τα εργαλεία μεγάλων δεδομένων, θα διαχειριστείτε και τις δύο σχεσιακές βάσεις δεδομένων με MySQL και μη -σχετικές στο MongoDB, θα αναλύσετε πληροφορίες με τις γλώσσες Python και R και θα δημιουργήσετε επαγγελματικές απεικονίσεις με τα βιβλιοπωλεία που προσφέρουν. Επιπλέον, θα χρησιμοποιήσετε το Google Analytics για να αναλύσετε δεδομένα ιστού και θα δείτε την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης και του τεχνητού οράματος.

Το Magister in Data Science απευθύνεται σε τεχνικά, στατιστικά, διοικητικά ή ακόμη και επιχειρηματικά προφίλ που αναζητούν τη μάθηση και την εφαρμογή των κύριων τεχνικών ανάλυσης πληροφοριών, τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, τη δημιουργία απεικονίσεων για τη λήψη αποφάσεων και την εφαρμογή νέων τεχνολογιών όπως η μηχανική μάθηση στις εταιρείες τους.

Αυτή η εκπαίδευση δεν περιλαμβάνεται στο πεδίο εφαρμογής της επίσημης ρυθμιζόμενης κατάρτισης (παιδική εκπαίδευση, πρωτοβάθμια εκπαίδευση, δευτεροβάθμια εκπαίδευση, επίσημη επαγγελματική κατάρτιση FP, απολυτήριο, πανεπιστημιακό πτυχίο, επίσημος πανεπιστημιακός πλοίαρχος και διδακτορικό). Επομένως, είναι μια συμπληρωματική και/ή εξειδικευμένη κατάρτιση, η οποία στοχεύει στην απόκτηση ορισμένων δεξιοτήτων, δεξιοτήτων ή ικανοτήτων επαγγελματικής φύσης, να είναι σε θέση να είναι ελάχιστα ως αξία σε εργασίες και/ή διαγωνισμούς αντιπολίτευσης, πάντα στο τμήμα συμπληρωματικής κατάρτισης ή/και συνεχής κατάρτιση που είναι πάντα απαραίτητες για να αναθεωρήσουν τις ειδικές απαιτήσεις της δημόσιας εργασίας της δημόσιας αγοράς εργασίας.