Δάσκαλος στο Bioinformatica: Master in Bioinformatic

Institución Educativa
Τρόπος On-line
Διάρκεια 1500 ώρες
Γλώσσες ισπανικά
1.595
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Ζητήστε πληροφορίες

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Περίληψη

Η βιοπληροφορική è un'area interdisciplinare che si ocupa dell'Applicazione dell'informatica alla raccolta, πρωτεΐνη αρχιεκοϊών). Αν è evoluta ανά μυκητιασμένο da ponte tra le oservezioni (dati) και το ξέρω. Το Bioinformatica χρησιμοποιείται στο Molti Campi Diversi: Dalla Médico Molecolare Agli Studi Evolutivi, Dalla Genic Therapy allo Sviluppo Di Pharmaci E Comps Applica Anget Studi Sul Sul Sul Sul Sul Sul Sul Sul Sul Sul Sul Sullmimate Change και στο Molti Altri setori. Το Questo Master στο Bioinformatica προσφέρει ένα specializzazione στο Questo Campo. Inoltre, επακόλουθος φοιτητής aggli di conoscere le norme di qualità e d ethica nell'uso dei programmi Πληροφορίες που χρησιμοποιούνται στη βιοπληροφορική, applicazion biotechnologici, che insieme all'uso di algoritmi computazionali consentale and risnociorare il il il il il Immunitar Delle Piante. Infine, l'A applicazione dei principi dell'ingegneria alle scienze della vita, τα βιολογικά στατιστικά στοιχεία και η L'Engegneria biomedica consentiranno di isolvere προβληματική spectifi nei settori τρώει ιατρική, βιολογία, βιοτεχνολογία, φαρμακείο, ecc.

Γκολ

Το Attraverso Questo University Master Specializzato στο Bioinformatica, Agli Studenti Avengone offerte legenze adeguate ανά ολοκλήρωση του Loro Formazione στο Una delle Aree με την Il Maggior Potenziale di sviluppo στο μισό, Miglioro Nottevolmente. Lavoro. Σε τόσο λεπτή si stabiliscono i seguenti obietivi: - conoscere gli aspetti più Σημαντικό της βιοστατικής e dei methodi numerici nell'ingegneria biomedica. - CONOSCERE Η βιολογική βιολογική και υπολογιστική βιολογία. - Είμαι επαρκής Aznda και Gestyle L'Enavazione Nella Medical Technology. - Conoscere le Διάφορα aparecchiature και systemi biomedici. - Ελέγξτε το στούντιο και την ιατρική ρομποτική. - Svilupare lecenze essenziali στην τηλεϊατρική ehealth (e-lealth). - Studiare Gli Standard Di Qualità Ed Ethica Nell'uso Dei Programmi Di Bioinformatica.

Επαγγελματικές εξόδους

Συμπεριλαμβάνω την απόκτηση Attraverso il present πανεπιστημίου master di specializzione στο Bioinformatica Offrono lefità adeguate ανά sviluppare Ένας επαγγελματίας Carriera στο Setori Come: Bioinformatica.genetica.genetica. Προληπτικό μέσο.

Για να σας προετοιμάσει

Το Questo Master στο Bioinformatica Ti προετοιμάζεται μόνιμα ένα βιοπληροφορικό και νεροχύτη στο Setori Molto Richiesti, έρχονται από την εκκίνηση, το Aznda Pharmaceutical, I Laboratori Chimici ή το Di Biocomputazione, Aznda Biotechnologiche και Dipartimenti Di Ricerca Ospedaliera, Ecc. Inoltre, Le Competeze Sviluppate στο Πανεπιστήμιο Questo Master Di Specializzione στο Bioinformatica Consenton di intraprende A Carrie Προληπτική Ιατρική, L'Arcargos Industria, Η Κλινική Διάγνωση, το Ricerca e lo sviluppo, ECC.

Ποιος απευθύνεται

Questo Master στο Bioinformatica è rivolto ένα tutte le persone ή επαγγελματίες του settore che desiderano actoce conoscenze specializzate στο Bioinformatica και ottenere la migliore formazione στον τομέα Questo. Πανεπιστημιακός Πανεπιστημιακός Διδασκάλιος, αν το Rivolge Anche in Coloro Che, Per Motivi Personali ή Professionali, Che Siano Studenti, Dipendenti του Υγειονομικού Αποθέτη, Ingengneri ή Chiunque Desideri Approfondire the Matter, Sono ενδιαφέρον Ad Acquisire Conosceze Spectialistiche στο Bioinormatica e e Argentica, Beving the Bioestati L'Eprofondire the adgneria, Altre Aree.

Μεθοδολογία

Η μεθοδολογία μας συνδυάζει την τεχνολογία, την παιδαγωγική και την ενσυναίσθηση για μια προσαρμοσμένη μάθηση.

Σημειώνετε το ρυθμό, αποφασίζετε τον τρόπο και μια τεχνητή νοημοσύνη σας συνοδεύει να μάθετε καλύτερα, με νόημα και σκοπό.

Πραγματοποιήθηκε εξατομικευμένη μάθηση

Το στυλ, το ενδιαφέρον και το επίπεδο σας καθορίζουν τη διαδρομή. Είστε το σημείο εκκίνησης.

Κονστρουκτιβισμός σε δράση

Εξερευνήστε, δοκιμάστε και εφαρμόστε. Η μάθηση σημαίνει κατανόηση, όχι απομνημόνευση.

Αυτός που σας συνοδεύει, όχι ποιος σας κατευθύνει

Η Phia, ο βοηθός μας τεχνητής νοημοσύνης σας καθοδηγεί χωρίς να περιορίσετε την αυτονομία σας.

Αξιολόγηση χωρίς πίεση

Συνεχής και προσαρμοστική ανατροφοδότηση. Επειδή η μάθηση είναι μια διαδικασία, όχι μια φιγούρα.

Certificación

Logo certificado-1

Δίπλωμα Di Master στο Bioinformatica DI 1500 Ore, Rilasciato Da Educa Business School Come Business School Accreditata Σύμφωνα με την επαγγελματική έκρηξη της φόρμας με την Validità to Livello Internalse.

Logo certificado-1

Υποτροφίες

Υποτροφίες Educahub

Κάντε την πιο προσιτή σας κατάρτιση: Τελειώστε το ενδιαφέρον 0% και λάβετε εξατομικευμένες υποτροφίες.

Στο Eduahub πιστεύουμε ότι η εκπαίδευση πρέπει να είναι διαθέσιμη σε όλους. Ως εκ τούτου, προσφέρουμε ένα σχέδιο υποτροφιών που διευκολύνει την πρόσβασή σας σε πρακτική, τρέχουσα και ποιοτική κατάρτιση, εξαλείφοντας τα οικονομικά εμπόδια.

-25%

Υποτροφία αποφοίτων: Για τους πρώην φοιτητές του Eduahub.

-20%

Υποτροφία ανεργίας: Εάν αποδείξετε ότι είστε άνεργοι.

-20%

Πολυάριθμη οικογενειακή υποτροφία: Για οικογένειες με 3 ή περισσότερα παιδιά.

-20%

Υποτροφία αναπηρίας: Για άτομα με αναπηρίες ≥33%.

-15%

Υποτροφία Emprende: Για αυτοεξυπηρετούμενα που υποστηρίζουν τη δραστηριότητά σας.

-15%

Η υποτροφία συνιστά: Εάν προτείνετε ένας απόφοιτος.

-15%

Υποτροφία ομάδας: για κοινές επιγραφές 3 ή περισσότερων ανθρώπων.

Ένα ολόκληρο εκπαιδευτικό σύμπαν, σε μία πλατφόρμα.

Ένα διαισθητικό περιβάλλον που σας καθοδηγεί να διαμορφώσετε αυτόνομα και με σκοπό.

Γνωρίζω περισσότερα

Μάθετε με το ρυθμό σας

Μαθήματα, Δασκάλους και επίσημα πτυχία. 100% σε απευθείας σύνδεση, ευέλικτο και με ρυθμό σας.

Πρόσβαση από οπουδήποτε

Διατίθεται 24/7 σε κινητά, tablet ή υπολογιστή. Αποφασίζετε πότε και πώς να εκπαιδεύσετε.

Φία, ο μέντορας σου

Σας προκαλεί, σας παρακινεί και προσαρμόζει τη διαδρομή σας. Μάθετε με έναν οδηγό που εξελίσσεται μαζί σας.

LX ONE PLUS: Χωρίς σχηματισμό ορίων

Ξεκλειδώστε τις μαλακές δεξιότητες, τις γλώσσες και άλλα. Προόδους για ενσωματωμένο και συνεχή σχηματισμό.