Μάθημα Upper University στη Μηχανική Μάθηση (Πανεπιστημιακό Δίπλωμα + 8 ECTS Credits)

Στην εποχή της πληροφόρησης, η ανάλυση δεδομένων έχει γίνει ένα θεμελιώδες στρατηγικό εργαλείο για τους οργανισμούς. Η εκθετική αύξηση της ποσότητας των παραγόμενων δεδομένων δημιούργησε μια επικρατούσα ανάγκη να εξαγάγει πολύτιμη γνώση αυτών των τεράστιων συνόλων πληροφοριών. Στο πλαίσιο αυτό, η αυτόματη μάθηση, γνωστή και ως μηχανική μάθηση, έχει αναδειχθεί ως μια ισχυρή και αποτελεσματική προσέγγιση για την ανακάλυψη των προτύπων, τη λήψη αποφάσεων και τη δημιουργία ακριβών προβλέψεων. Χάρη σε αυτό το μάθημα εκμάθησης μηχανών, μπορείτε να αποκτήσετε μια βαθιά κατανόηση των βασικών διαδικασιών και τεχνικών που απαιτούνται για την εκτέλεση εξελιγμένης ανάλυσης δεδομένων. Επιπλέον, θα έχετε μια ομάδα επαγγελματιών που εξειδικεύονται στον τομέα.

- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της εξόρυξης δεδομένων και της αυτόματης μάθησης. - αφομοιώστε τις τεχνικές της διαδικασίας KDD και της εξόρυξης δεδομένων. - Εξερευνήστε τις εφαρμογές και τον αντίκτυπο της αυτόματης μάθησης σε διάφορους τομείς. - Διαφοροποιήστε τους διαφορετικούς αλγόριθμους και τις προσεγγίσεις αυτόματης μάθησης. - Ανάπτυξη δεξιοτήτων σε συστήματα ομαδοποίησης και σύστασης. - κυριαρχούν στη χρήση νευρωνικών δικτύων και βαθιάς μάθησης για εργασίες ανάλυσης δεδομένων. - Εφαρμόστε στρατηγικές μάθησης και κατάρτιση βαθιών νευρωνικών δικτύων.

Αφού ολοκληρώσετε αυτό το μάθημα εκμάθησης μηχανών, θα είστε έτοιμοι να αποκτήσετε πρόσβαση σε διάφορες εξόδους εργασίας στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε να εργαστείτε ως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός μηχανικής μάθησης, αναλυτής δεδομένων ή σύμβουλος σε εταιρείες από διαφορετικούς τομείς, όπως τεχνολογία, χρηματοδότηση, μάρκετινγκ και υγεία.

Αυτό το μάθημα εκμάθησης μηχανών σας προετοιμάζει να χρησιμοποιείτε τεχνικές μηχανικής μάθησης στην εξαγωγή γνώσεων από μεγάλους όγκους δεδομένων. Θα μάθετε να εφαρμόζετε αλγόριθμους αυτόματης μάθησης για συστήματα ταξινόμησης, ομαδοποίησης και σύστασης. Επιπλέον, θα αποκτήσετε δεξιότητες σε νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση, που θα σας επιτρέψουν να αντιμετωπίσετε πιο σύνθετα καθήκοντα ανάλυσης και πρόβλεψης.

Αυτό το μάθημα εκμάθησης μηχανών έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες και φοιτητές που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν δεξιότητες στον τομέα της αυτόματης μάθησης. Είναι επίσης κατάλληλο για όσους επιθυμούν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους στην εξόρυξη δεδομένων και να διερευνήσουν το δυναμικό της ανάλυσης δεδομένων σε διαφορετικά πλαίσια. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση προγραμματισμού.

Αυτή η εκπαίδευση δεν περιλαμβάνεται στο πεδίο εφαρμογής της επίσημης ρυθμιζόμενης κατάρτισης (παιδική εκπαίδευση, πρωτοβάθμια εκπαίδευση, δευτεροβάθμια εκπαίδευση, επίσημη επαγγελματική κατάρτιση FP, απολυτήριο, πανεπιστημιακό πτυχίο, επίσημος πανεπιστημιακός πλοίαρχος και διδακτορικό). Επομένως, είναι μια συμπληρωματική και/ή εξειδικευμένη κατάρτιση, η οποία στοχεύει στην απόκτηση ορισμένων δεξιοτήτων, δεξιοτήτων ή ικανοτήτων επαγγελματικής φύσης, να είναι σε θέση να είναι ελάχιστα ως αξία σε εργασίες και/ή διαγωνισμούς αντιπολίτευσης, πάντα στο τμήμα συμπληρωματικής κατάρτισης ή/και συνεχής κατάρτιση που είναι πάντα απαραίτητες για να αναθεωρήσουν τις ειδικές απαιτήσεις της δημόσιας εργασίας της δημόσιας αγοράς εργασίας.