Πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης

Σε έναν κόσμο όπου τα δεδομένα είναι ο χρυσός του 21ου αιώνα, το πρόγραμμά μας στην επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη είναι το βασικό εργαλείο για την κατανόηση και τη διαχείριση αυτού του πόρου. Αυτό το πρόγραμμα εισάγει τον συμμετέχοντα στο συναρπαστικό σύμπαν των δεδομένων, διερευνώντας τις βασικές έννοιες της επιστήμης των δεδομένων στις πρακτικές εφαρμογές της Python και R σε μεγάλη ανάλυση δεδομένων. Αντιμετωπίζονται επίσης οι βάσεις δεδομένων, τόσο σχεσιακές όσο και NoSQL, και διαχείριση κλιμακωτών αποθήκευσης. Συνεργαζόμαστε με το MongoDB για να καθορίσουμε τη διαχείριση των βάσεων NoSQL, εξοπλίζοντας τον μαθητή με θεμελιώδεις δεξιότητες στη διαχείριση μεγάλων όγκων πληροφοριών. Με μια προσέγγιση για την προεπεξεργασία και την ανάλυση δεδομένων, το πρόγραμμα επιτρέπει τις αποφάσεις που βασίζονται σε στερεές και σχετικές πληροφορίες. Αυτό το πεδίο αναδιαμορφώνει ολόκληρους τομείς και η ακαδημαϊκή μας προσφορά είναι το κλειδί για να συμμετέχετε σε αυτόν τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Το πρόγραμμα είναι μια ισχυρή βάση για όσους επιδιώκουν να επεκτείνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε έναν τομέα ζωτικής σημασίας και αυξανόμενη παγκόσμια ζήτηση, όλα σε μια προσιτή και ευέλικτη μορφή online.

- Κατανόηση των θεμελίων της επιστήμης των δεδομένων στο πρόγραμμα. - Διαχείριση δεδομένων με σχεσιακές βάσεις στο πρόγραμμα. - Χρησιμοποιήστε το NSQL για κλιμακωτή αποθήκευση στο πρόγραμμα. - Διαχείριση MongoDB σε συστήματα βάσης δεδομένων NoSQL. - Εφαρμόστε το Python στην ανάλυση δεδομένων κατά τη διάρκεια του προγράμματος. - Εξερευνήστε μεγάλα δεδομένα με το εργαλείο R στο πρόγραμμα. - Τα δεδομένα επεξεργασίας και προ-επεξεργασίας αποτελεσματικά στο πρόγραμμα. - Ανάπτυξη δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων με το πρόγραμμα.

Το πρόγραμμα επιστήμης των δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει μια σειρά ευκαιριών εργασίας. Μύαλο από σχεσιακές βάσεις δεδομένων στο NSQL με το MongoDB, μπορείτε να σχεδιάσετε κλιμακούμενες λύσεις αποθήκευσης. Depeaken Python και R για μεγάλη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων και ξεχωρίζει σε ρόλους όπως ο επιστήμονας δεδομένων, ο αναλυτής δεδομένων ή ο μεγάλος μηχανικός δεδομένων, σε τομείς όπου η λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα-δεδομένων-data είναι καθοριστικής σημασίας, από το Fintech έως το ηλεκτρονικό εμπόριο και την υγεία.

Το Πρόγραμμα Τεχνών Δεδομένων και Επιστημών Πληροφοριών προετοιμάζει τους συμμετέχοντες να αντιμετωπίζουν και να χειρίζονται μεγάλους όγκους πληροφοριών, προωθώντας την ικανότητα να ερμηνεύει και να αναλύει αποτελεσματικά τα δεδομένα. Από την κατανόηση των σχεσιακών βάσεων δεδομένων και της NOSQL στη διαχείριση των κορυφαίων εργαλείων όπως η Python και η R, το πρόγραμμα αυτό παρέχει τις βασικές ικανότητες για την εξαγωγή της αξίας των δεδομένων σε περιβάλλον 5G. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τεχνικές προεπεξεργασίας και επεξεργασίας, καθώς και βαθιά ανάλυση των δεδομένων, παρέχοντας ένα αναπόσπαστο όραμα που επιτρέπει τη στήριξη στρατηγικών αποφάσεων σε διάφορους τομείς.

Το πρόγραμμα επιστήμης των δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης έχει σχεδιαστεί για εκείνους τους ενεργούς επαγγελματίες και τους φοιτητές που επιδιώκουν να ενισχύσουν την ικανότητά τους στην ανάλυση δεδομένων, από την εισαγωγή τους στην επεξεργασία και τις προηγμένες τεχνικές ανάλυσης. Ιδανικό για όσους επιθυμούν να εισέλθουν στη χρήση των Python και R για μεγάλα δεδομένα και να κατανοήσουν τις αρχές των σχεσιακών βάσεων δεδομένων και του NoSQL ως MongoDB. Αυτό το πρόγραμμα παρέχει βασικά εργαλεία για τη διαχείριση και την ανάλυση δεδομένων σε έναν συνεχώς εξελισσόμενο ψηφιακό κόσμο.