Μάθημα του Upper University στην επιστήμη των δεδομένων (πανεπιστημιακό πτυχίο + 12 πιστώσεις ECTS)

Εκπαιδευτικό ίδρυμα
Τρόπος On-line
Διάρκεια 300 ώρες
Πιστώσεις 12 ECTS
Γλώσσες ισπανικά
360
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Ζητήστε πληροφορίες

Reconocidos por
Acreditados por

Διδακτέα ύλη

Περίληψη

Στον σημερινό κόσμο, το ποσό των δεδομένων που παράγονται από τους οργανισμούς αυξάνεται εκθετικά. Αυτή η! Αυτό το μάθημα στην επιστήμη των δεδομένων δικαιολογείται για διάφορους λόγους. Η ανάλυση δεδομένων έχει γίνει μια βασική πειθαρχία για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από σύνθετα σύνολα δεδομένων. Μέσα από τεχνικές επεξεργασίας, μοντελοποίησης και στατιστικής ανάλυσης, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να ανακαλύψουν τα κρυμμένα πρότυπα, να προσδιορίσουν τις τάσεις, να κάνουν προβλέψεις και να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Επιπλέον, θα έχετε μια ομάδα επαγγελματιών που εξειδικεύονται στον τομέα.

Γκολ

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες των μεγάλων δεδομένων και των επιχειρηματικών πληροφοριών. - Αποκτήστε έξυπνες αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. - Γνωρίστε και χρησιμοποιήστε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Python, R και Hadoop. - Τεχνικές εκμάθησης και εξόρυξης δεδομένων Master Machine και Data. - Ανάπτυξη δεξιοτήτων εμφάνισης δεδομένων για την αποτελεσματική παρουσίαση των αποτελεσμάτων. - Κατανόηση του ρόλου της επιστήμης των δεδομένων στον κλάδο της τεχνολογίας και στις εφαρμογές της.

Επαγγελματικές ευκαιρίες

Κατά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος στην επιστήμη των δεδομένων, θα είστε έτοιμοι να αποκτήσετε πρόσβαση σε διάφορες εξόδους εργασίας στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων και της ανάλυσης δεδομένων. Μπορείτε να επιλέξετε ρόλους όπως ο επιστήμονας δεδομένων, ο αναλυτής δεδομένων, ο μηχανικός δεδομένων, ο σύμβουλος επιχειρηματικών πληροφοριών, ο μεγάλος προγραμματιστής δεδομένων, ο ειδικός μηχανικής μάθησης, μεταξύ άλλων.

Για να σας προετοιμάσει

Αυτό το μάθημα στην επιστήμη των δεδομένων σας προετοιμάζει να γίνετε επαγγελματίας στην ανάλυση δεδομένων, ικανή να λαμβάνει έξυπνες αποφάσεις που βασίζονται σε σχετικές πληροφορίες. Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε προηγμένα εργαλεία και τεχνικές μεγάλων δεδομένων, μηχανική μάθηση και απεικόνιση δεδομένων. Στο τέλος, θα είστε έτοιμοι να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας στον κλάδο της τεχνολογίας, σε ρόλους ως επιστήμονας δεδομένων, αναλυτής δεδομένων ή μηχανικός δεδομένων.

Σε ποιον απευθύνεται;

Αυτό το μάθημα στην επιστήμη των δεδομένων απευθύνεται σε επαγγελματίες και φοιτητές που ενδιαφέρονται να μάθουν για την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη έξυπνων αποφάσεων. Είναι επίσης κατάλληλο για όσους επιθυμούν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους σε μεγάλα δεδομένα, μηχανική μάθηση και απεικόνιση δεδομένων. Οι προηγούμενες γνώσεις στον τομέα δεν απαιτούνται, αλλά συνιστάται να έχετε ορισμένες έννοιες.

Επίσημος χαρακτήρας

Αυτή η εκπαίδευση δεν περιλαμβάνεται στο πεδίο εφαρμογής της επίσημης ρυθμιζόμενης κατάρτισης (παιδική εκπαίδευση, πρωτοβάθμια εκπαίδευση, δευτεροβάθμια εκπαίδευση, επίσημη επαγγελματική κατάρτιση FP, απολυτήριο, πανεπιστημιακό πτυχίο, επίσημος πανεπιστημιακός πλοίαρχος και διδακτορικό). Επομένως, είναι μια συμπληρωματική και/ή εξειδικευμένη κατάρτιση, η οποία στοχεύει στην απόκτηση ορισμένων δεξιοτήτων, δεξιοτήτων ή ικανοτήτων επαγγελματικής φύσης, να είναι σε θέση να είναι ελάχιστα ως αξία σε εργασίες και/ή διαγωνισμούς αντιπολίτευσης, πάντα στο τμήμα συμπληρωματικής κατάρτισης ή/και συνεχής κατάρτιση που είναι πάντα απαραίτητες για να αναθεωρήσουν τις ειδικές απαιτήσεις της δημόσιας εργασίας της δημόσιας αγοράς εργασίας.

Μεθοδολογία

Η μεθοδολογία μας συνδυάζει την τεχνολογία, την παιδαγωγική και την ενσυναίσθηση για τη μάθηση προσαρμοσμένη σε εσάς.

Ορίζετε το ρυθμό, αποφασίστε ότι η διαδρομή και η τεχνητή νοημοσύνη σας συνοδεύουν, ώστε να μάθετε καλύτερα, με νόημα και σκοπό.

Πραγματικά εξατομικευμένη μάθηση

Το στυλ, τα ενδιαφέροντα και το επίπεδο σας καθορίζουν τη διαδρομή. Είστε το σημείο εκκίνησης.

Κονστρουκτιβισμός σε δράση

Εξερευνήστε, πειραματιστείτε και εφαρμόστε. Η μάθηση σημαίνει κατανόηση, όχι απομνημόνευση.

AI που σας συνοδεύει, δεν σας κατευθύνει

Η Phia, ο βοηθός μας τεχνητής νοημοσύνης σας καθοδηγεί χωρίς να περιορίσετε την αυτονομία σας.

Αξιολόγηση χωρίς πίεση

Συνεχής και προσαρμοστική ανατροφοδότηση. Επειδή η μάθηση είναι μια διαδικασία, όχι ένας αριθμός.

Πιστοποίηση

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Ανώτερο πτυχίο πανεπιστημίου στην επιστήμη των δεδομένων με 300 ώρες και 12 πιστώσεις ECTS από το Καθολικό Πανεπιστήμιο της Murcia

Logo certificado-1

Υποτροφίες

Υποτροφίες Educahub

Κάντε την εκπαίδευσή σας πιο προσιτή: χρηματοδοτεί με τόκο 0% και αποκτήστε εξατομικευμένες υποτροφίες.

Στο Educahub πιστεύουμε ότι η εκπαίδευση πρέπει να είναι διαθέσιμη σε όλους. Για το λόγο αυτό, προσφέρουμε ένα σχέδιο υποτροφιών που διευκολύνει την πρόσβασή σας σε πρακτική, τρέχουσα και ποιοτική κατάρτιση, εξαλείφοντας τα οικονομικά εμπόδια.

-25%

Υποτροφία αποφοίτων: Για πρώην φοιτητές Educahub.

-20%

Υποτροφία ανεργίας: Εάν αποδείξετε ότι είστε άνεργοι.

-20%

Μεγάλη οικογενειακή υποτροφία: Για οικογένειες με 3 ή περισσότερα παιδιά.

-20%

Υποτροφία αναπηρίας: Για άτομα με αναπηρίες ≥33%.

-15%

Υποτροφία Emprende: Για τους αυτοαπασχολούμενους εργαζόμενους που μπορούν να αποδείξουν τη δραστηριότητά τους.

-15%

Συνιστώμενη Υποτροφία: Εάν προτείνετε ένας πρώην φοιτητής.

-15%

Υποτροφία ομάδας: Για κοινές εγγραφές 3 ή περισσότερων ατόμων.

Ένα ολόκληρο εκπαιδευτικό σύμπαν, σε μία πλατφόρμα.

Ένα διαισθητικό περιβάλλον με AI που σας καθοδηγεί να εκπαιδεύσετε αυτόνομα και με σκοπό.

Μάθετε περισσότερα

Μάθετε με το ρυθμό σας

Μαθήματα, πτυχία μεταπτυχιακών και επίσημα προσόντα. 100% σε απευθείας σύνδεση, ευέλικτο και με ρυθμό σας.

Πρόσβαση από οπουδήποτε

Διατίθεται 24/7 σε κινητά, tablet ή υπολογιστή. Αποφασίζετε πότε και πώς να εκπαιδεύσετε.

Phia, ο μέντορας σας AI

Σας προκαλεί, σας παρακινεί και εξατομικεύει το μονοπάτι σας. Μάθετε με έναν οδηγό που εξελίσσεται μαζί σας.

LX One Plus: Εκπαίδευση χωρίς όρια

Ξεκλειδώστε τις μαλακές δεξιότητες, τις γλώσσες και άλλα. Προχωρήστε προς την ολοκληρωμένη και συνεχή εκπαίδευση.