Μηχανική εκμάθηση πρακτικών εφαρμογών, βαθιά μάθηση και επιστήμη δεδομένων

Σε μια εποχή όπου η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση και η επιστήμη των δεδομένων είναι πυλώνες της καινοτομίας, η πορεία μας παρέχει στρατηγική εμβάπτιση σε αυτούς τους κλάδους. Μέσω της εξερεύνησης των αλγορίθμων στην Python και της χρήσης εξειδικευμένων εργαλείων, ο φοιτητής θα εκπαιδευτεί στην αποτελεσματική εφαρμογή των αυτόματων και βαθιάς μάθησης λύσεων, τόσο εποπτευόμενων όσο και μη επιβαθμισμένων. Η κριτική ανάλυση και η μοντελοποίηση δεδομένων θα ενθαρρυνθούν, επιτρέποντας τη δημιουργία ακατανόητων αναφορών και διαδραστικών πινάκων εντολών μέσω του PowerBI. Η κατάρτιση κορυφώνεται με την ανάπτυξη πραγματικών εφαρμογών, συγχωνεύοντας τη θεωρία και την πρακτική για την αντιμετώπιση σύνθετων προκλήσεων. Αυτό το μάθημα εγείρει βασικές ικανότητες μέσω πρακτικών ασκήσεων, δημιουργώντας τη βάση για την επίλυση των προβλημάτων της βιομηχανίας με την όραση και τις δεξιότητες.

Ο στόχος που επιδιώκεται είναι η εφαρμογή της θεωρητικής γνώσης της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης και της επιστήμης των δεδομένων, μέσω της υλοποίησης και επίλυσης πρακτικών περιπτώσεων. 1. Ανάπτυξη της ικανότητας εφαρμογής αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. - Εφαρμογή των εποπτευόμενων αλγορίθμων μάθησης. - Εφαρμογή αλγορίθμων μη εποπτευόμενης μάθησης. - Εφαρμογή των εποπτευόμενων και μη υποπτευόμενων αλγορίθμων μάθησης χρησιμοποιώντας εργαλεία και βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης 2. Ανάπτυξη ικανοτήτων στην επιστήμη των δεδομένων όπως: ανάλυση και μοντέλα δεδομένων. - Προετοιμάστε αναφορές. - Ανάπτυξη εικόνων διαδραστικών εντολών. 3. Ανάπτυξη δυνατοτήτων στρατηγικής για την επίλυση ενός προβλήματος μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης ή επιστήμης των δεδομένων. - Με την εκτέλεση πρακτικών ασκήσεων, ο μαθητής θα εφαρμόσει μέσω της γλώσσας προγραμματισμού τις απαραίτητες λειτουργίες για την κατασκευή αλγορίθμων της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης. Εκτός από την αντιμετώπιση ενός συνόλου δεδομένων, όπου θα τα αναλύουν, δημιουργώντας αναφορές, μελετώντας τις σχέσεις μεταξύ τους, καθώς και την απεικόνισή τους με σαφήνεια και διαισθητικά. - Τέλος, ο φοιτητής θα αντιμετωπίσει μια πραγματική εφαρμογή, στην οποία χρησιμοποιεί τις θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις του για να επιλύσει χρησιμοποιώντας την καταλληλότερη στρατηγική ενός προβλήματος μηχανικής μάθησης.

Μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, με δεξιότητες δεξιοτήτων και εξειδικευμένα εργαλεία, οι απόφοιτοι είναι έτοιμοι να οδηγήσουν τα έργα AI σε τεχνολογικούς, οικονομικούς ή υγείας. Επιπλέον, με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων και την οπτική ανάλυση στο PowerBI, μπορούν να εκτελέσουν ως αναλυτές δεδομένων, να σχεδιάζουν στρατηγικές που βασίζονται σε ποσοτικές πληροφορίες. Τέλος, με εμπειρία στην ανάπτυξη πραγματικών εφαρμογών, θα είναι υποψήφιοι για τους ρόλους μηχανικού λογισμικού με μια τεχνητή εστίαση της νοημοσύνης.

Το μάθημα "Πρακτικές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης και της επιστήμης των δεδομένων" σας προετοιμάζει να εφαρμόζετε αποτελεσματικά τους εποπτευόμενους αλγόριθμους μάθησης και να μην εποπτεύετε με Python και συγκεκριμένα βιβλιοπωλεία. Θα αποκτήσετε τη δυνατότητα ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Power BI, δημιουργώντας διαδραστικές αναφορές και πίνακες ελέγχου. Μέσα από πρακτικές ασκήσεις, θα μάθετε να δημιουργείτε λύσεις για πραγματικές προκλήσεις, βελτιστοποιώντας τη στρατηγική σας για να αντιμετωπίσετε προβλήματα στον τομέα της μηχανικής μάθησης με πρακτική και στρατηγική προσέγγιση.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες και ενθουσιώδες που επιδιώκουν να εφαρμόσουν και να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, χρησιμοποιώντας Python και εξειδικευμένα βιβλιοπωλεία. Η επιστήμη των δεδομένων αντιμετωπίζεται επίσης, μαθαίνοντας να αναλύει και να ερμηνεύει σύνολα δεδομένων με το Power BI. Στο τέλος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να μεταφέρουν τη θεωρία στην επίλυση συγκεκριμένων περιπτώσεων και να αναπτύξουν πραγματικές εφαρμογές, τελειοποιώντας την αναλυτική και τεχνική στρατηγική τους.