Πιστοποιήστε το πρόγραμμα στην τεχνητή νοημοσύνη

Τα μεγάλα δεδομένα ορίζονται ως η διαδικασία συλλογής μεγάλων ετερογενών ποσοτήτων δεδομένων για ανάλυση (υπο -ώρες σε πραγματικό χρόνο). Αυτά τα δεδομένα είναι τόσο μεγάλα και πολύπλοκα ώστε τα παραδοσιακά μέσα επεξεργασίας είναι αναποτελεσματικά, ο Henze, οι νέες μορφές και οι εφαρμογές υπολογιστών που είναι ικανές να διαχειρίζονται και να επεξεργάζονται όλα αυτά τα ποσά δεδομένων. Τα μεγάλα δεδομένα γεννήθηκαν ως ευθύνη σε αυτές τις προκλήσεις και πάνω απ 'όλα, έτσι ώστε αυτή η ανάλυση δεδομένων, μπορεί να είμαστε uble για να προσελκύσουμε περισσότερους πελάτες, να αποφύγουμε να τους χάσουμε και να βελτιώσουμε την επιχειρησιακή μας διαδικασία. Το πρόγραμμα αυτό στοχεύει στην καθοδήγηση των μελετών στην κατανόηση των τεχνολογιών πίσω από τα μεγάλα δεδομένα και την τεχνητή intellignce. Στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη που εφαρμόζεται στον πραγματικό κόσμο απαιτεί έκτακτο όραμα και αυτό το μάθημα σκοπεύει να δείξει την πορεία προς την υποεκτίμηση της τεχνολογίας, των εφαρμογών της και της εκτέλεσης προχωρημένων μοντέλων διαχείρισης έργων AI.

Ο συνολικός στόχος αυτού του προγράμματος είναι να καθοδηγήσει τον μαθητή να αναπτύξει ένα νέο τεχνολογικό προφίλ και να αποκτήσει τις δεξιότητες ανάπτυξης έργων διαχείρισης και λογισμικού που απαιτούνται σε αυτόν τον μεταβαλλόμενο κόσμο. Ο παγκόσμιος στόχος αποτελείται από τους ακόλουθους συγκεκριμένους στόχους: - Κατανόηση των μεγάλων δεδομένων, γιατί να μιλάμε για μεγάλα δεδομένα, τι είναι για και τα τεχνολογικά στοιχεία που υποστηρίζουν την έννοια. - Κατανοήστε τα έξυπνα συστήματα ικανά να ανταποκριθούν στις τρέχουσες απαιτήσεις. - Γνωρίστε και σχεδιάστε την αρχιτεκτονική πίσω από μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη - Ανάπτυξη μεθοδολογιών ιδεασμού και διαχείρισης για έργα AI - Προσδιορίστε τους παράγοντες που μετατρέπουν μια λύση AI σε βιώσιμο έργο.

Ένας μεγάλος εμπειρογνώμονας δεδομένων + AI είναι σε θέση να διαχειρίζεται τομείς όπως το μάρκετινγκ, όπως η Whel όπως η ομάδα δεδομένων και η ομάδα Analytics, εκτός από το να είναι σε θέση να οδηγήσει έναν μετασχηματισμό της εταιρείας που βασίζεται σε δεδομένα. Οι ευκαιρίες απασχόλησης μπορούν να ταξινομηθούν μέσα στις ακόλουθες ομάδες: - Ειδικός ψηφιακού μάρκετινγκ: Στο μάρκετινγκ, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι το κλειδί για την ανάλυση των αγορών και τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών, γεγονός που οδηγεί σε αυξημένες πωλήσεις. - Μεταφραστής επιχειρήσεων: Ένας εμπειρογνώμονας που κάνει στρατηγικές αποστάσεις και ο οποίος έχει επίσης αναλυτική κατάρτιση κατάλληλη για να χρησιμεύσει ως σύνδεσμος μεταξύ επιστημόνων δεδομένων και ανάπτυξης επιχειρήσεων. - Επιστήμονας δεδομένων: Ειδικός πράκτορας στις εργασίες εφαρμογής και χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. - Model Integrator: Είναι μέρος της αλυσίδας επαγγελματιών που είναι υπεύθυνοι για την τεχνητή εκτέλεση πληροφοριών και μηχανών μάθησης στον οργανισμό. Είναι ένας επιστήμονας υπολογιστών που γνωρίζει πώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι και είναι υπεύθυνος για την εφαρμογή προγνωστικών μοντέλων, καθώς και για την αυτοματοποίηση της αλλαγής αυτού του μοντέλου όταν η διαδικασία μάθησης συνεχώς η διαδικασία της διαδικασίας εκμάθησης την ακατάλληλη.

Αυτό το πρόγραμμα τεχνητής ενδιάμεσης πιστοποιητικού σας προετοιμάζει να κατανοήσετε και να εφαρμόσετε τεχνολογίες αιχμής σε μεγάλα δεδομένα και AI. Θα αποκτήσετε δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και την προεπεξεργασία δεδομένων. Μέχρι το τέλος του Courso, θα είστε uble για να αναπτύξετε μοντέλα AI, να συνεργαστείτε με το TensorFlow και το Keras και να εκτελέσετε προηγμένη διαχείριση έργων AI. Αυτό το πρόγραμμα μπορείτε να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας το AI και να ενισχύσετε τις λειτουργικές διαδικασίες μέσω της ανάλυσης δεδομένων και των τεχνολογιών AI.

Μηχανικοί από όλους τους τομείς. Οι επιχειρηματίες, οι διευθυντές και τα στελέχη που επιθυμούν να μάθουν για τις δυνατότητες και τις συνέπειες του νέου ψηφιακού μετασχηματισμού. Οι εργαζόμενοι από δημόσιους και ιδιωτικούς τομείς αλληλοσυνδέονται στην επιχειρηματικότητα. Φοιτητές και πανεπιστημιακούς φοιτητές και καθηγητές, εμπορικά επιμελητήρια κλπ. Όλοι όσοι επιθυμούν να εμβαθύνουν στις έννοιες και τις εφαρμογές του ψηφιακού μετασχηματισμού σε οποιονδήποτε τομέα (π.χ. blockchain).

Αυτή η εκπαίδευση δεν περιλαμβάνεται στο πεδίο εφαρμογής της επίσημης ρυθμιζόμενης κατάρτισης (παιδική εκπαίδευση, πρωτοβάθμια εκπαίδευση, δευτεροβάθμια εκπαίδευση, επίσημη επαγγελματική κατάρτιση FP, απολυτήριο, πανεπιστημιακό πτυχίο, επίσημος πανεπιστημιακός πλοίαρχος και διδακτορικό). Επομένως, είναι μια συμπληρωματική και/ή εξειδικευμένη κατάρτιση, η οποία στοχεύει στην απόκτηση ορισμένων δεξιοτήτων, δεξιοτήτων ή ικανοτήτων ενός επαγγελματικού χαρακτήρα, να είναι σε θέση να είναι ελάχιστα ως αξία σε εργασίες και/ή διαγωνισμούς αντιπολίτευσης, πάντα στο τμήμα συμπληρωματικής κατάρτισης ή/και συνεχής κατάρτιση που είναι πάντα απαραίτητες για να αναθεωρήσουν τις ειδικές απαιτήσεις της δημόσιας εργασίας της δημόσιας αγοράς εργασίας.