Microcredencial Universitaria de Programación en Python para IA + 2 Créditos ECTS

El curso Programación en Python para IA te sumerge en el fascinante mundo de la inteligencia artificial, un campo en pleno auge con una demanda laboral creciente. Aprenderás a dominar Python, el lenguaje más usado en IA, empezando por su sintaxis y estructuras básicas, pasando por la manipulación avanzada de datos con Pandas y la visualización con Matplotlib y Seaborn. Además, te adentrarás en el aprendizaje automático, explorando técnicas de clasificación, regresión y clustering con Scikit-learn, e introduciéndote en el uso de redes neuronales con TensorFlow y Keras. Este curso te dota de habilidades esenciales para enfrentar los desafíos del sector tecnológico, permitiéndote crear y evaluar modelos de IA, y aplicarlos en tareas prácticas como el reconocimiento de imágenes y texto.

- Comprender la sintaxis básica de Python y sus estructuras de control esenciales - Utilizar bibliotecas como NumPy y Pandas para manipular y analizar datos - Implementar visualizaciones de datos efectivas con Matplotlib y Seaborn - Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos para el desarrollo de IA - Desarrollar modelos de aprendizaje automático usando Scikit-learn - Entrenar y evaluar modelos de redes neuronales con TensorFlow/Keras - Realizar clasificaciones y regresiones para resolver problemas prácticos

Las principales salidas profesionales de este curso son las de desarrollador/a de algoritmos de aprendizaje automático, científico/a de datos enfocado en IA, analista de datos con especialización en Python, ingeniero/a de machine learning para empresas tecnológicas, especialista en visualización de datos, o consultor/a en implementación de modelos de IA, entre otras.

Este curso te prepara para abordar proyectos de inteligencia artificial utilizando Python, capacitándote en el manejo de estructuras y sintaxis básicas, así como en la manipulación avanzada de datos con Pandas. Aprenderás a realizar visualizaciones efectivas con Matplotlib y Seaborn, además de aplicar álgebra lineal con NumPy. Desarrollarás habilidades para preprocesar datos y crear modelos de aprendizaje automático con Scikit-learn.

Este curso está diseñado para profesionales del sector tecnológico y científico que deseen iniciarse en la programación en Python aplicada a Inteligencia Artificial. Ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades en manipulación de datos con Pandas, visualización con Matplotlib, y fundamentos de aprendizaje automático con Scikit-learn y TensorFlow.