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Maestría en Ciencia de Datos para Negocios + 75 Créditos ECTS

Institución Educativa
Modalidad Online
Duración 16 meses
Créditos 75 ECTS
Idiomas Español
FCFA1,686,100
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Resumen

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios es una titulación oficial enfocada en la extracción y análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Este programa online cubre técnicas avanzadas de estadística, machine learning y visualización, capacitando a los profesionales para aplicar el Big Data y el Business Analytics en distintos sectores.

Objetivos

- Desarrollar habilidades para aplicar técnicas de análisis de datos y minería en entornos empresariales. - Comprender el impacto del Big Data y su valor estratégico en la toma de decisiones. - Utilizar herramientas de inteligencia de negocio y visualización para interpretar datos. - Aplicar métodos estadísticos avanzados en la resolución de problemas de negocio. - Implementar machine learning y aprendizaje automático en la optimización de procesos. - Desarrollar habilidades en inteligencia artificial enfocadas al ámbito empresarial. - Manejar herramientas de Big Data para análisis y almacenamiento en organizaciones. - Diseñar y desarrollar proyectos de investigación en ciencia de datos aplicados a los negocios. - Cultivar el liderazgo ético y creativo en equipos de análisis y data science. - Integrar tecnología avanzada y técnicas de Business Analytics en la estrategia organizacional.

Salidas profesionales

- Desarrollar habilidades para aplicar técnicas de análisis de datos y minería en entornos empresariales. - Comprender el impacto del Big Data y su valor estratégico en la toma de decisiones. - Utilizar herramientas de inteligencia de negocio y visualización para interpretar datos. - Aplicar métodos estadísticos avanzados en la resolución de problemas de negocio. - Implementar machine learning y aprendizaje automático en la optimización de procesos. - Desarrollar habilidades en inteligencia artificial enfocadas al ámbito empresarial. - Manejar herramientas de Big Data para análisis y almacenamiento en organizaciones. - Diseñar y desarrollar proyectos de investigación en ciencia de datos aplicados a los negocios. - Cultivar el liderazgo ético y creativo en equipos de análisis y data science. - Integrar tecnología avanzada y técnicas de Business Analytics en la estrategia organizacional.

Para que te prepará

En la Maestría en Ciencia de Datos te prepararemos para aprender y desarrollar todos los conceptos y herramientas, tanto técnicos como analíticos, para poder abordar un proyecto Big Data con garantías: desde la parte más core del Big Data (Hadoop), pasando por el procesamiento de datos (Hive, Spark, etc..), almacenamiento de datos NoSql y finalizando con el área de analítica (Machine learning, creación de modelos, visualización, etc..)

A quién va dirigido

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios es una titulación oficial enfocada en la extracción y análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Este programa online cubre técnicas avanzadas de estadística, machine learning y visualización, capacitando a los profesionales para aplicar el Big Data y el Business Analytics en distintos sectores.

Metodología

Nuestra metodología combina tecnología, pedagogía y empatía para un aprendizaje a tu medida.

Tú marcas el ritmo, decides el camino y una inteligencia artificial te acompaña para que aprendas mejor, con sentido y propósito.

Aprendizaje personalizado de verdad

Tu estilo, intereses y nivel definen el recorrido. Tú eres el punto de partida.

Constructivismo en acción

Explora, experimenta y aplica. Aprender significa entender, no memorizar.

IA que te acompaña, no que te dirige

PHIA, nuestra asistente de inteligencia artificial te guía sin limitar tu autonomía.

Evaluación sin presión

Feedback continuo y adaptativo. Porque aprender es un proceso, no una cifra.

Certificación

Logo certificado-1

Título Oficial de Maestría en Ciencia de Datos para Negocios con 75 Créditos ECTS expedido por Universidad de CESUMA y en colaboración con CEUPE

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Becas

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