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Curso de Introducción a Lean Six Sigma Analytics

Institución Educativa
Modalidad Online
Duración 200 horas
Idiomas Español
Rs. 27,700.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Resumen

Este curso de introducción a Lean Six Sigma Analytics te sumergirá en un universo donde la eficiencia y la excelencia operativa se entrelazan para impulsar tu carrera hacia nuevas alturas. En un entorno laboral cada vez más competitivo, dominar las metodologías Lean Six Sigma se vuelve crucial para destacar y triunfar. A lo largo de este programa, explorarás los fundamentos de Lean Six Sigma y su impacto en la mejora continua de procesos. Descubrirás cómo seleccionar y definir proyectos estratégicos que generen un verdadero impacto en la calidad y la eficiencia operativa. Aprenderás a recolectar y analizar datos de forma efectiva, utilizando herramientas estadísticas poderosas para obtener insights valiosos.

Objetivos

- Aplicar la metodología DMAIC para la mejora de procesos. - Analizar necesidades del cliente usando VOC. - Utilizar herramientas de calidad para el análisis de datos. - Diseñar experimentos y optimizar procesos con DOE. - Implementar soluciones Lean para la eliminación de desperdicios.

Salidas profesionales

El curso de Introducción a Lean Six Sigma Analytics te prepara para liderar proyectos de mejora continua, aplicando la metodología DMAIC y herramientas avanzadas. Las salidas laborales incluyen roles en áreas como el análisis de procesos, calidad y gestión de proyectos de transformación digital, destacando en entornos donde la eficiencia operativa es clave.

Para que te prepará

El Curso de Introducción a Lean Six Sigma Analytics te prepara para dominar los fundamentos de Lean Six Sigma, la metodología DMAIC y las herramientas básicas. Desarrollarás habilidades para definir proyectos, recopilar y analizar datos, así como implementar mejoras y garantizar su control y mantenimiento. Aprenderás a utilizar R y Python para un análisis avanzado de datos, lo que te permitirá aplicar Lean Six Sigma en entornos empresariales digitales.

A quién va dirigido

El Curso de Introducción a Lean Six Sigma Analytics está diseñado para personas profesionales en busca de una sólida comprensión de los principios y herramientas de Lean Six Sigma. Este curso es ideal para aquellas personas interesadas en aprender sobre la metodología DMAIC, la identificación de proyectos, la medición, análisis de datos y el control de mejoras.

Carácter Oficial

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Metodología

Nuestra metodología combina tecnología, pedagogía y empatía para un aprendizaje a tu medida.

Tú marcas el ritmo, decides el camino y una inteligencia artificial te acompaña para que aprendas mejor, con sentido y propósito.

Aprendizaje personalizado de verdad

Tu estilo, intereses y nivel definen el recorrido. Tú eres el punto de partida.

Constructivismo en acción

Explora, experimenta y aplica. Aprender significa entender, no memorizar.

IA que te acompaña, no que te dirige

PHIA, nuestra asistente de inteligencia artificial te guía sin limitar tu autonomía.

Evaluación sin presión

Feedback continuo y adaptativo. Porque aprender es un proceso, no una cifra.

Certificación

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Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas

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Becas

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