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Máster de Formación Permanente en Data Engineering + 60 Créditos ECTS

Institución Educativa
Modalidad Online
Duración 1500 horas
Créditos 60 ECTS
Idiomas Español
109,466.00TL
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Resumen

El Máster en Data Engineering es una disciplina altamente relevante en el contexto actual, donde los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. El estado del arte en este campo muestra la importancia de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva para obtener información valiosa. El Data Engineering abarca conocimientos y técnicas especializadas en el diseño, implementación y mantenimiento de infraestructuras de datos, así como en el procesamiento y transformación de datos a gran escala. Con el auge de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos, el Máster en Data Engineering se presenta como una oportunidad para formarse en una disciplina con gran demanda en el mercado laboral.

Objetivos

- Repasar los principios de la computación. - Abordar el Big Data desde la óptica de la ingeniería. - Estudiar el Data Science en sus fundamentos de almacenamiento, análisis y procesamiento de Datos. - Mejorar las habilidades relacionadas con el cálculo numérico en ingeniería - Emplear las herramientas de Python y R para el procesamiento, análisis y estudio de los Datos. - Ahondar en los campos del Machine Learning y el Deep Learning. - Conocer los aspectos básicos sobre los computadores. - Adquirir una introducción a la programación y herramientas de cálculo numérico. - Conocer el sistema MATLAB. - Adquirir lo referente sobre las ecuaciones algebraicas de una variable. - Realizar una interpolación y aproximación.

Salidas profesionales

- Repasar los principios de la computación. - Abordar el Big Data desde la óptica de la ingeniería. - Estudiar el Data Science en sus fundamentos de almacenamiento, análisis y procesamiento de Datos. - Mejorar las habilidades relacionadas con el cálculo numérico en ingeniería - Emplear las herramientas de Python y R para el procesamiento, análisis y estudio de los Datos. - Ahondar en los campos del Machine Learning y el Deep Learning. - Conocer los aspectos básicos sobre los computadores. - Adquirir una introducción a la programación y herramientas de cálculo numérico. - Conocer el sistema MATLAB. - Adquirir lo referente sobre las ecuaciones algebraicas de una variable. - Realizar una interpolación y aproximación.

Para que te prepará

El Máster en Data Engineering te prepara para afrontar los retos y desafíos de la gestión y procesamiento de datos a gran escala. Al finalizar el programa, estarás preparado para afrontar desafiantes proyectos de Data Engineering en diversos sectores y serás un profesional altamente demandado en el mercado laboral. Desarrollarás las habilidades necesarias para diseñar, implementar y optimizar soluciones de Data Engineering.

A quién va dirigido

El Máster en Data Engineering es una disciplina altamente relevante en el contexto actual, donde los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. El estado del arte en este campo muestra la importancia de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva para obtener información valiosa. El Data Engineering abarca conocimientos y técnicas especializadas en el diseño, implementación y mantenimiento de infraestructuras de datos, así como en el procesamiento y transformación de datos a gran escala. Con el auge de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos, el Máster en Data Engineering se presenta como una oportunidad para formarse en una disciplina con gran demanda en el mercado laboral.

Carácter Oficial

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Metodología

Nuestra metodología combina tecnología, pedagogía y empatía para un aprendizaje a tu medida.

Tú marcas el ritmo, decides el camino y una inteligencia artificial te acompaña para que aprendas mejor, con sentido y propósito.

Aprendizaje personalizado de verdad

Tu estilo, intereses y nivel definen el recorrido. Tú eres el punto de partida.

Constructivismo en acción

Explora, experimenta y aplica. Aprender significa entender, no memorizar.

IA que te acompaña, no que te dirige

PHIA, nuestra asistente de inteligencia artificial te guía sin limitar tu autonomía.

Evaluación sin presión

Feedback continuo y adaptativo. Porque aprender es un proceso, no una cifra.

Certificación

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Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Data Engineering con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia

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Becas

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