Koneoppimisoperaatioiden kurssi (MLOPS)

Tämä koneoppimisoperaatioiden kurssi (MLOPS) tarjoaa täydellisen näkemyksen automaattisesta oppimisprojektinhallinnasta, korostaen mallien automaatiota, toteuttamista ja seurantaa tuotantoympäristöissä. Koko koulutuksen aikana käsitellään datan, kehitysympäristöjen ja edistyneiden työkalujen, kuten MLFLOW, Kubeflow ja Prometheus, konfigurointia. Vertailun avulla DevOpsin ja dataoppien kanssa opiskelijat ovat valmiita integroimaan MLOP: t eri toimialoilla optimoimalla ML -mallien suorituskykyä ja luotettavuutta. Lisäksi se kattaa mallien ehkäisyn ja takaa laatustandardien noudattamisen kaikkien näiden tekniikoiden käytön ansiosta.

- Ymmärrä MLOPS: n tärkeimmät käsitteet ja merkitys. - Opi automatisoimaan ML -prosessit edistyneillä työkaluilla. - Toteuta tiedonkeruu- ja esikäsittelystrategiat. - Määritä kehitysympäristöt ja testi ML -mallit. - Seuraa suorituskykyä ja estä mallien heikkenemistä tuotannossa. - Integroi MLOP: t muihin tekniikoihin ja järjestelmiin. - Tunne MLOPS: n käyttötapaukset eri aloilla.

Ylittämällä tämä koneoppimisoperaatioiden kurssi (MLOPS) voit valita roolit MLOPS -tekniikan, tietotekniikan, tietotekniikan tai DevOps -asiantuntijan, joka keskittyy automaattiseen oppimisen integrointiin. Koulutuksen ansiosta saat erittäin vaaditun profiilin aloilla, kuten tekniikka, rahoitus, terveys, kauppa ja valmistus.

Koneoppimisoperaatioiden kurssi (MLOPS) valmistelee sinua hallitsemaan tehokkaasti automaattisia oppimisprojekteja kaikissa vaiheissaan tiedonkeruun tuotantomallien seurantaan ja ylläpitoon. Opit toteuttamaan automaatio-, testaus- ja seurantatyökaluja integroimalla MLOP: t olemassa oleviin järjestelmiin ML -mallien skaalautuvuuden ja luotettavuuden takaamiseksi.

Tämä koneoppimisoperaatioiden kurssi (MLOPS) on suunnattu dataammattilaisille, ohjelmistotekniikalle, tietotekniikalle ja automaattisille oppimisasiantuntijoille, jotka pyrkivät optimoimaan ML -mallien toteuttamisen ja hallinnan tuotannossa, sekä automatisoimaan kehitysprosesseja ja parantamaan järjestelmien laatua MLOPS: n integroinnin kautta.