Data -analytiikan tutkintotodistus





Solicitar información


Temario
Descargar temario en PDFPlan de estudios
Yhteenveto
Tällä hetkellä Data Analytics -kenttä on täysin laajentumassa, koska organisaatioiden tarve tehdä tietopohjaisia päätöksiä. Data Analyticsin tutkintotodistus tarjoaa sinulle mahdollisuuden hankkia perustaidot suurten tietomäärien analysoimiseksi ja hallinnoimiseksi. Koko kurssin ajan opit suurista tiedoista, tietolähteistä, avoimesta tiedosta ja näiden markkinointistrategioiden soveltamisesta. Kun keskitytään NSOQL -tietokantoihin ja Hadoop -ekosysteemiin, valmistaudut kohtaamaan nykyaikaisen data -analyysin haasteet. Työvoiman kysyntä tällä alalla kukoistaa, mikä tekee tästä koulutuksesta arvokkaan sijoituksen ammatilliseen tulevaisuuteen. Lopussa olet valmis muuttamaan tiedot tietoksi ja edistämään organisaation menestystä. Älä missaa tätä tilaisuutta harjoitella alueella, jolla on suuri potentiaali ja projektio.
Tavoitteet
Ammattimainen poistuminen
Valmistella sinut
Data -analytiikan tutkintotodistuskurssi valmistelee sinua kohtaamaan data -analyysin haasteet suuressa tietoympäristössä. Opit tunnistamaan ja hallitsemaan erilaisia tietolähteitä sekä soveltamaan tiedon louhintatekniikoita ja työkaluja, kuten Weka ja Pentaho. Lopussa pystyt kehittämään tietoanalyysiprojekteja, optimoimalla markkinointiprosessit ja käyttämällä NOSQL -tietokantoja. Kykysi tehdä päätöksiä tietojen perusteella paranee, ja siitä tulee alan kilpailukykyisempi ammattilainen.
Kenelle se on osoitettu
Tietoanalytiikan tutkintotodistus on suunnattu ammattilaisille ja tutkinnon suorittaneille eri alueilta, jotka haluavat päivittää tietonsa tietoanalyysin alalla. Kurssi tarjoaa johdannon isoihin tietoihin, tietolähteisiin ja työkaluihin, kuten NOSQL ja Hadoop, jolloin osallistujat voivat hankkia käytännön taitoja tiedonhallinnassa ja analysoinnissa. Ihanteellinen niille, jotka pyrkivät parantamaan ammatillista profiiliaan ympäristössä, joka on yhä enemmän tietoihin suuntautuneita.

Metodologiamme yhdistää tekniikan, pedagogian ja empatian räätälöityyn oppimiseen.
Merkitset rytmiä, päätät tietä ja keinotekoinen älykkyys liittyy sinut oppimaan paremmin merkityksellä ja tarkoituksella.

Toteutunut henkilökohtainen oppiminen
Tyylisi, kiinnostus ja taso määrittelevät reitin. Olet lähtökohta.

Konstruktivismi toiminnassa
Tutustu, kokemus ja sovelleta. Oppiminen tarkoittaa ymmärrystä, ei muista.

Se, joka seuraa sinua, ei kuka ohjaa sinua
Keinotekoisen älykkyyden avustajamme Phia ohjaa sinua rajoittamatta autonomiaa.

Arviointi ilman painetta
Jatkuva ja mukautuva palaute. Koska oppiminen on prosessi, ei luku.
Certificación


Data -tutkintotodistus Data -analytiikassa, jonka DA Vinci University on antanut opetussuunnitelman arvon.

Educahub -apurahat
Tee kaikkein saatavissa oleva koulutus: Viimeistele 0% kiinnostus ja hanki henkilökohtaisia stipendejä.
Eduahubissa uskomme, että koulutuksen on oltava kaikkien käytettävissä. Siksi tarjoamme stipendisuunnitelman, joka helpottaa pääsyäsi käytännön, nykyiseen ja laadukkaaseen koulutukseen, poistaen taloudelliset esteet.
-25%
Alumni -stipendi: Eduahubin entisille opiskelijoille.
-20%
Työttömyysstipendi: Jos todistat työttömäksi.
-20%
Lukuisat perhe -stipendit: perheille, joilla on vähintään 3 lasta.
-20%
Vammaisuus -stipendi: vammaisille ≥33%.
-15%
EMPRENDE -stipendi: Itsetyöntekijöille, jotka akkreditoivat toimintaasi.
-15%
Apuraha suosittelee: Jos alumni suosittelet.
-15%
Ryhmä -stipendi: 3 tai useamman ihmisen yhteiset kirjoitukset.

Koko koulutusuniversumi, yhdellä alustalla.
Intuitiivinen ympäristö, joka opastaa sinua muodostamaan itsenäisesti ja tarkoituksella.

Opi vauhdissasi
Kurssit, maisterit ja viralliset tutkinnot. 100% online, joustava ja tahdissasi.

Pääsy mistä tahansa
Saatavana 24/7 matkapuhelimella, tablet -laitteella tai tietokoneella. Päätät milloin ja miten kouluttaa.

Phia, mentorisi ia
Se haastaa sinut, motivoi sinua ja mukauttaa polkusi. Opi oppaan kanssa, joka kehittyy kanssasi.

LX One Plus: Ilman rajan muodostumista
Avaa pehmeät taidot, kielet ja paljon muuta. Edistyminen integroidun ja jatkuvaan muodostumiseen.