Vahvistusoppimiskurssi (vahvistusoppiminen, RL) + 8 ECTS -hyvitykset

ML -valvottu oppimiskurssi on suunniteltu hankkimaan tarvittavat taidot alalla täydessä puomissa, missä koulutettujen ammattilaisten kysyntä ei lopeta kasvua. Tämä kurssi tarjoaa sinulle vankan perustan regressio-, luokittelu- ja arviointitekniikoissa, jotka ovat välttämättömiä jokaiselle tietotekniikan ehdokkaalle. Opit automaattisen oppimisen perusteista edistyneisiin menetelmiin, kuten hermosoluverkkoihin ja tukemaan vektoreita, varmistaen, että valmistaudut vastaamaan työmaailman nykyisiä haasteita. Tämä verkkokurssi tarjoaa joustavuutta ja saavutettavuutta, jolloin voit edetä omassa tahdissasi, kun sinusta tulee valvotun oppimisen asiantuntija.

- Ymmärrä valvotun oppimisen perusteet koneoppimisessa. - Opi valmistamaan ja valmistamaan tietoja koneoppimista varten. - Käytä lineaarista regressiota ennusteongelmien ratkaisemiseksi. - Käytä logistiikan regressiota binaarisissa luokitustehtävissä. - Arvioi malleja ristin validointitekniikoiden avulla. - Suorita päätöksenteko- ja kokoonpanopuut, kuten satunnainen metsä. - Kehitä hermoverkkoja, jotka keskittyvät valvomaan oppimiseen.

ML: n valvonnan oppimiskurssin tärkeimmät ammatilliset tuotokset ovat muun muassa ennustavaan analyysiin, koneoppimistekniikkaan, teknisen yrityksen koneoppimistekniikkaan, mallejen kehittämiseen, koneoppimistekniikan koneoppimiseen, talous- ja markkinointialoilla.

ML -valvottu oppimiskurssi valmistelee sinua ratkaisemaan monimutkaiset tietoanalyysiongelmat edistyneiden koneoppimistekniikoiden avulla. Opit tietojen valmistelusta ja esikäsittelystä regressio- ja luokittelualgoritmien soveltamiseen. Hallitset malleja, kuten päätöspuita ja hermosoluverkkoja, arvioimalla sen tehokkuutta muun muassa ristin validoinnilla.

ML -valvottu oppimiskurssi on suunniteltu ammattilaisille ja tutkinnon suorittaneille, jotka haluavat syventää automaattisia oppimistekniikoita. Se kohdistuu johdannosta valvotulle oppimiselle hermosoluverkkojen soveltamiseen lineaarisen regression, päätöksentekopujen ja SVM: n avulla tarjoamalla välttämättömiä työkaluja tietojen analysointiin ja mallintamiseen.

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.