Kvanttikoneoppimiskurssi

Upota itsesi kvanttikoneoppimiskurssin kiehtovaan maailmaan ja valmistaudu olemaan tekniikan eturintamassa. Aikana, jolloin Quantum Computing mullistaa teknologista sektoria, Quantum Machine Learningin koulutettujen ammattilaisten kysyntä (QML) ei lopeta kasvua. Kurssi tarjoaa sinulle syvän ymmärryksen kvanttimekaniikan ja automaattisen oppimisen perusteista yhdistämällä molemmat kentät avaamaan uusia mahdollisuuksia keinotekoisessa älykkyydessä. Opit käyttämään työkaluja, kuten Qiskit ja suunnittelun kvanttipiirit, tutkimalla kvanttialgoritmeja valvottuihin ja ei -kiinnostuneisiin oppimisiin. Tätä kurssia suoritettaessa pystyt kohtaamaan QML: n nykyiset ja tulevat haasteet.

- Ymmärrä kvanttilaskennan ja automaattisen oppimisen peruskäsitteet. - Tutustu kvanttipiirien toteuttamiseen Qiskitiä käyttämällä. - Analysoi klassisen automaattisen oppimisen perusta. - Kodista klassista tietoa kvanttitiloista tehokkaasti. - Suunnitteluparametroidut kvanttimallit ja variaatiokvantipiirit. - Levitä kvanttialgoritmeja valvottuihin eikä valvottuihin oppimisiin.

Quantum Machine Learning -kurssin tärkeimmät ammatilliset lähdöt ovat keskittyneet aluksiin, kuten edistyneiden teknologiayritysten kvanttialgoritmeihin, kvanttikoneoppimiseen erikoistuneisiin datatieteisiin, kvanttiinnovaatiokeskuksissa oleviin tutkimuksiin tai muun muassa alan kvanttiratkaisujen toteuttamisessa.

Tämä kvanttikoneoppimiskurssi valmistelee sinua integroimaan kvanttimekaniikan periaatteet edistyneisiin automaattisiin oppimistekniikkaan, jolloin voit käsitellä työkaluja, kuten Qiskit ja ymmärtää kvanttipiirit. Opit koodaamaan klassista tietoa kvanttitiloissa ja toteuttamaan parametroidut kvantimallit. Voit kehittää kvanttialgoritmeja, joita sovelletaan todellisiin valvottuihin ja ei -suosittelemattomiin oppimisongelmiin.

Kvanttikoneoppimiskurssi on suunnattu teknologisen ja tieteellisen alan ammattilaisille ja tutkinnon suorittaneille, jotka haluavat syventää kvanttilaskentaa ja sen soveltamista automaattisessa oppimisessa. Ihanteellinen niille, jotka pyrkivät ymmärtämään perustaa, kuten kvantti- ja qiskit -piirejä, sekä tutkimaan kvanttialgoritmeja tilanteissa.