Maisterin tutkinto jatkokoulutuksesta tekoälyssä ja suurissa datassa + 60 ECTS -hyvityksiä

Big Data määritellään prosessi, jolla kerätään suuria heterogeenisiä määriä tietomääriä analysoitavaksi (osat reaaliajassa). Nämä tiedot ovat niin pitkiä ja monimutkaisia, että perinteiset käsittelyvälineet ovat tehottomia, Henze, kaikki tämän tiedon määrän hallinta ja käsittelyyn kykenevät uudet lomakkeet ja tietokonesovellukset on kehitettävä. Big Data syntyi vastuulla näille haasteille ja ennen kaikkea, jotta tämä tietoanalyysi voidaan käyttää houkuttelemaan lisää asiakkaita, välttämään niiden menettämistä ja toimintaprosessimme parantamista. Ohjelman tavoitteena on ohjata nastat heidän ymmärtämisessä isojen tietojen ja keinotekoisen älykkyyden taustalla olevista tekniikoista. Itse asiassa todellisessa maailmassa sovellettava keinotekoinen älykkyys vaatii poikkeuksellista visiota, ja tämän kurssin tarkoituksena on osoittaa polun tekniikan aliarviointiin, sen sovelluksiin ja edistyneiden AI -projektinhallintamallien toteuttamiseen.

Ohjelman yleisenä tavoitteena on ohjata opiskelija uuden teknologisen profiilin kehittämiseen ja tämän muuttuvassa maailmassa tarvittavien johtamis- ja ohjelmistoprojektien kehittämistaitojen hankkimiseen. Globaali tavoite koostuu seuraavista erityisistä tavoitteista: - Ymmärrä, mikä on iso tieto, miksi puhua suuresta tiedosta, mihin se on ja käsitettä tukevista teknologisista osista. - Ymmärrä älykkäät järjestelmät, jotka kykenevät vastaamaan nykyisiin vaatimuksiin. - Tunne ja suunnittele arkkitehtuuri Big Datan ja tekoälyn takana - Kehitä AI -projektien ideointi- ja hallintamenetelmiä - Tunnista tekijät, jotka muuttavat AI -ratkaisun elinkelpoiseksi projektiksi.

Ohjelman yleisenä tavoitteena on ohjata opiskelija uuden teknologisen profiilin kehittämiseen ja tämän muuttuvassa maailmassa tarvittavien johtamis- ja ohjelmistoprojektien kehittämistaitojen hankkimiseen. Globaali tavoite koostuu seuraavista erityisistä tavoitteista: - Ymmärrä, mikä on iso tieto, miksi puhua suuresta tiedosta, mihin se on ja käsitettä tukevista teknologisista osista. - Ymmärrä älykkäät järjestelmät, jotka kykenevät vastaamaan nykyisiin vaatimuksiin. - Tunne ja suunnittele arkkitehtuuri Big Datan ja tekoälyn takana - Kehitä AI -projektien ideointi- ja hallintamenetelmiä - Tunnista tekijät, jotka muuttavat AI -ratkaisun elinkelpoiseksi projektiksi.

Seuraava maisterin tutkinto valmistelee sinua hallitsemaan ja analysoimaan sinulle tarjoamista yritystietoihin sekä olla käyttänyt strategisia ja operatiivisia päätöksiä ensimmäisten tietojenkäsittelytulosten perusteella. Tunne erilaiset työkalut tämän hallinnan ja suunnittelun edistyneiden ratkaisujen suorittamiseen.

Tämän maisterin tavoitteena on profiilit, jotka on omistettu tietotekniikoille, tietoanalyytikoille, johtajille ja johtajille, jotka haluavat hankkia tämän taiton, ja opiskelijat, jotka ovat suorittaneet yliopiston tutkinnon ja haluavat lisätä valmistelua ja erikoistaa sen.

Tätä koulutusta ei sisälly virallisen säänneltyjen koulutuksen laajuuteen (vastasyntyneiden koulutus, peruskoulutus, keskiasteen koulutus, virallinen ammatillinen koulutus, FP, Baccalaureate, yliopiston tutkinto, virallinen yliopiston päällikkö ja tohtori). Siksi se on täydentävä ja/tai erikoistumiskoulutus, jonka tavoitteena on hankkia tietyt ammatillisen taidot tai kyvyt, jotka kykenevät olemaan tuskin yhtä ansioita työlevyissä ja/tai oppositiokilpailuissa, aina täydentävän koulutusosaston sisällä ja/tai jatkuvassa koulutuksessa, jotka ovat aina välttämättömiä julkisen työvoiman osakemarkkinoiden julkisen työvoiman erityisvaatimusten tarkistamiseksi.