Ylivoimainen luonnonkielenkäsittelykurssi (NLP) syvällisellä oppimisella

Tämä luonnollisen kielenkäsittelykurssi (NLP), jolla on syvä oppiminen, antaa sinulle täydellisen näkemyksen luonnollisen kielenkäsittelyn (PLN) käytöstä edistyneiden syvän oppimistekniikoiden avulla. Se kattaa keinotekoisen älykkyyden, koneoppimisen ja syvän oppimisen peruskäsitteet mallien käytännön toteuttamiseen Pythonissa. Lisäksi ymmärrät AI: n ja Big Datan, asiantuntijajärjestelmien, klusterointi- ja luokittelualgoritmien, hermoverkkojen ja syvän oppimistrategian välisen suhteen. Tiedät myös, kuinka chatbotien kehittäminen ja soveltaminen käyttämällä kirjakauppoja, kuten NLTK ja työkaluja, kuten Tensorflow ja Keras, pystyvät kohtaamaan todellisia haasteita AI- ja PLN -teollisuudessa.

- Ymmärrä keinotekoisen älykkyyden perusta ja sen evoluutio. - Erota koneoppiminen ja syvä oppiminen. - Toteuta klusterointi- ja luokittelualgoritmit. - Kehitä suositusjärjestelmiä. - Rakenna ja kouluta syviä hermoverkkoja. - Levitä PLN -tekniikoita Pythonissa. - Kehitä ja näytä tehokkaat chatbotit.

Kun suoritat tämän luonnollisen kielenkäsittelykurssin (NLP) syvän oppimisen kanssa, olet valmis valitsemaan roolit keinotekoisen älykkyystekniikan, tietotekniikan, ohjelmistokehityksen, suositusjärjestelmien suunnittelun ja chatbotsien kehitysjärjestelmien suunnitteluun. Muun muassa teknologia-, rahoitus-, terveys- ja tietoliikenneyrityksissä.

Luonnollisen kielenkäsittelykurssi (NLP) syvän oppimisen kanssa valmistelee sinua kehittämään ja soveltamaan keinotekoisia älykkyysmalleja eri aloilla, keskittyen luonnolliseen kielenkäsittelyyn. Opit käyttämään edistyneitä työkaluja, kuten Tensorflow ja Keras, hermoverkkojen luomiseen sekä koneoppimisalgoritmien toteuttamiseen. Sinua koulutetaan myös kehittämään chatboteja ja soveltamaan PLN -tekniikoita.

Tämä syväoppimisen luonnollisen kielenkäsittelykurssi (NLP) on suunniteltu opiskelijoille ja tietokoneastialaisille, tekniikoille ja siihen liittyvät alat, jotka haluavat erikoistua tekoälyyn ja luonnolliseen kielenkäsittelyyn. Se soveltuu myös ohjelmistokehittäjille ja tietoteknijoille, jotka pyrkivät laajentamaan tietämystään.

Tätä koulutusta ei sisälly virallisen säänneltyjen koulutuksen laajuuteen (vastasyntyneiden koulutus, peruskoulutus, keskiasteen koulutus, virallinen ammatillinen koulutus, FP, Baccalaureate, yliopiston tutkinto, virallinen yliopiston päällikkö ja tohtori). Siksi se on täydentävä ja/tai erikoistumiskoulutus, jonka tavoitteena on hankkia tietyt ammatillisen taidot tai kyvyt, jotka kykenevät olemaan tuskin yhtä ansioita työlevyissä ja/tai oppositiokilpailuissa, aina täydentävän koulutusosaston sisällä ja/tai jatkuvassa koulutuksessa, jotka ovat aina välttämättömiä julkisen työvoiman osakemarkkinoiden julkisen työvoiman erityisvaatimusten tarkistamiseksi.