Erikoistuminen isoihin tietoihin

Suurista tiedoista on tullut perustavanlaatuinen pylväs, joka johtaa strategista päätöksentekoa ja innovaatioiden kehittämistä eri toimialoilla. Tämä iso tietoon erikoistuminen käsittelee suurten tietomäärien hallinnan monimutkaisuutta sen hankkimisesta ja analysoinnista. Big Data -arkkitehtuuri, sen perustavanlaatuisilla komponenteilla, kuten Hadoop, Pig, Hive ja Spark, tulee perusta kyvyn hyödyntää tietoja massaasteikolla. Tiedät erä- ja suoratoistokäsittelyn kipinän suoratoistosta tekniikoihin, kuten Kafka ja Press, jolloin ratkaisuja voidaan tutkia ja soveltaa reaaliajassa. Lisäksi näet tärkeimmät NOSQL -järjestelmät, kuten HBase, Cassandra tai MongoDB, jäsentämättömän tiedon hallitsemiseksi.

- Dominoi eränkäsittelytekniikat, kuten Hadoop ja Spark, suurten tietojoukkojen analysoimiseksi. - Kehitä suoratoistotaitoja työkaluilla, kuten Spark Streaming, Kafka ja Press. - Tiedä perusteellisesti WEQL -järjestelmät, mukaan lukien HBASE, Cassandra ja MongoDB, hallitsematon tieto. - Toteuta hybridi -arkkitehtuurit, kuten Lambda ja Kappa, samoin kuin työkalut, kuten Apache Flink ja Druid. - Ymmärrä pilvipalvelujen paradigma AWS: n ja Google Cloud Platform -lähestymistavan avulla. - Hanki taidot suurissa tietojärjestelmissä, optimoinnissa ja turvallisuudessa. - Käytä visualisointityökaluja, kuten Tableau ja kirjakauppoja, kuten D ja esitteet, datan esittämiseen.

Tämän Big Data -sarjan erikoistumisen työtehtävät ovat monipuolisia, mukaan lukien roolit, kuten tietotekniikka, tietotekniikka, joka on erikoistunut käyttäjän käyttäytymiseen, IOB -analyytikkoon tai digitaalisen markkinoinnin ammattilaiseen. Mahdollisuudet ulottuvat eri toimialoihin tekniikasta mainontaan ja kauppaan, missä ammattilaisten kysyntä on valtava.

Suuriin tietoihin erikoistuminen valmistelee sinua johtamaan suuria tietoprojekteja Concepciónista toteutukseen erityisellä lähestymistavalla Big Data Architecture -arkkitehtuuriin. Perustyökalujen, kuten Hadoop, Pig, Hive ja Spark Core, syvä ymmärtäminen yhdessä todellisen ajan tietojenkäsittelyn kanssa Spark Streaming, Kafka ja Pulsar, kouluttavat sinua kohtaamaan haasteita suurten tietojen tietojenkäsittelyssä.

Tämä iso tietoon erikoistuminen on suunnattu IT -ammattilaisille, tietoanalyytikoille, tietoteknisille ja markkinointi -asiantuntijoille, jotka etsivät syvää ymmärrystä suuresta tiedosta, kuinka sen arkkitehtuuri ja sen soveltaminen käyttäytymistieteisiin, tekoäly ja digitaalinen markkinointi on määritetty.