Koneoppimisen käytännön sovellusten kurssi, syvä oppiminen ja tietotiede

Aikakaudella, jolloin koneoppiminen, syvä oppiminen ja tietotiede ovat innovaatioiden pilareita, kurssimme tarjoaa strategisen upotuksen näillä tieteenaloilla. Tutkimalla algoritmeja Pythonissa ja erikoistuneiden työkalujen käytöstä opiskelija koulutetaan tehokkaaseen automaattisten ja syvän oppimisratkaisujen toteuttamiseen, sekä valvottuihin että ei -erityisiksi. Kriittistä analyysiä ja tietojen mallintamista kannustetaan, mikä mahdollistaa PowerBI: n kautta olevien kiinnostuneiden raporttien ja interaktiivisten komentotaulukoiden luomisen. Koulutus huipentuu todellisten sovellusten kehittämiseen, teorian yhdistämiseen ja käytäntöön monimutkaisten haasteiden ratkaisemiseksi. Kurssi herättää välttämättömiä pätevyyksiä käytännön harjoitusten avulla, mikä perustaa perustan teollisuuden ongelmien ratkaisemiselle visioon ja taitoihin.

Tavoite on koneoppimisen, syvän oppimisen ja tietotekniikan teoreettisen tiedon toteuttaminen käytännön tapausten toteuttamisen ja ratkaisun avulla. 1. Kehitetyn koneoppimisen ja syvän oppimisen algoritmien toteuttamisen kehittäminen. - Ohjattujen oppimisalgoritmien toteuttaminen. - Ei -erityisten oppimisalgoritmien toteuttaminen. - Valvottujen ja ei -erityisten oppimisalgoritmien toteuttaminen koneoppimisen ja syvän oppimisen työkalujen ja kirjastojen avulla 2. - Valmistele raportit. - Kehitä interaktiivisia komentokuvia. 3. Strategiaominaisuuksien kehittäminen koneoppimisongelman, syvän oppimisen tai tietotekniikan ratkaisemiseksi. - Suorittamalla käytännön harjoituksia opiskelija toteuttaa ohjelmointikielen kautta tarvittavat toiminnot koneoppimisen ja syvän oppimisen algoritmien rakentamiseksi. Sen lisäksi, että he kohtaavat joukon tietojoukkoa, jossa he analysoivat niitä, luomalla raportteja, tutkimalla niiden välisiä suhteita ja visualisoivat ne selvästi ja intuitiivisesti. - Lopuksi opiskelija kohtaa todellisen sovelluksen, jossa hän käyttää teoreettista ja käytännöllistä tietämystään ratkaistakseen koneoppimisongelman sopivimman strategian avulla.

Koneoppimisen ja syvän oppimisen koulutuksen suorittamisen jälkeen taitotaitoilla ja erikoistuneilla työkaluilla tutkinnon suorittaneet ovat valmiita johtamaan AI -projekteja teknologian, taloudellisen tai terveydenhuollon aloilla. Lisäksi tietotekniikan ja visuaalisen analyysin kanssa PowerBI: ssä he voivat suorittaa data -analyytikkona suunnittelemalla kvantitatiiviseen tietoon perustuen strategioita. Lopuksi, koska heillä on kokemusta todellisten sovellusten kehittämisestä, he ovat ehdokkaita ohjelmistosuunnittelijarooleihin, joissa on keinotekoisen älykkyyden keskittyminen.

Kurssi "Koneoppimisen, syvän oppimisen ja tietotekniikan käytännölliset sovellukset" valmistautuu soveltamaan tehokkaasti valvottuja oppimisalgoritmeja, joita ei ole valvottu pythonilla ja erityisillä kirjakaupolla. Hankit kyvyn analysoida ja visualisoida tietoja Power BI: n avulla, luomalla interaktiivisia raportteja ja kojetauluja. Käytännön harjoitusten avulla opit rakentamaan ratkaisuja todellisiin haasteisiin, optimoimalla strategiasi kohdata koneenoppimisen ongelmia käytännöllisellä ja strategisella lähestymistavalla.

Kurssi on suunniteltu ammattilaisille ja harrastajille, jotka pyrkivät soveltamaan ja vahvistamaan taitojaan koneoppimisessa ja syvän oppimisessa, käyttämällä Pythonia ja erikoistuneita kirjakauppoja. Tietotiedettä käsitellään myös, oppia analysoimaan ja tulkitsemaan tietojoukkoja Power BI: llä. Osallistujat pystyvät siirtämään teorian tietyissä tapausten ratkaisemisessa ja kehittämään todellisia sovelluksia parantaen niiden analyyttistä ja teknistä strategiaa.