Pysyvän keinotekoisen älykkyyden ja suuren datan maisteri + 60 ECTS -hyvityksiä

Suuret päivämäärät suurten heterogeenisten tietojen keräämisprosessiin analysoitavaksi (joskus reaaliajassa). Tämä tietojoukko on niin suuri ja niin monimutkainen, että perinteinen prosessointiväliaine on tehoton. Siksi uusia lomakkeita ja tietokonesovelluksia on kehitettävä hallitsemaan ja käsittelemään kaikkea tätä tietoa. Suuri tieto on syntynyt vastaamaan näihin haasteisiin ja etenkin siten, että analysoimalla tietojen avulla pystymme houkuttelemaan lisää asiakkaita, välttämään niiden menettämistä ja toimintaprosessiemme parantamista.

Mestarin globaali tavoite on, että opiskelija pystyy kehittämään uuden teknologisen profiilin, joka myös hankkii taitoja ohjelmistoprojektien hallintaan ja kehittämiseen, jotka ovat välttämättömiä tässä muuttuvissa maailmassa, jossa elämme. Tämä globaali tavoite saavutetaan seuraavilla osittaisilla tavoitteilla: - Ymmärrä älykkäät järjestelmät, jotka pystyvät vastaamaan nykyiseen kysyntään. - Tunne ja suunnittele arkkitehtuuri suuren datan ja tekoälyn takana. - Kehitä ideointi- ja projektinhallinnan AI -menetelmiä. - Tunnista tekijät, jotka muuttavat tekoälyn ratkaisun elinkelpoiseksi projektiksi.

Mestarin globaali tavoite on, että opiskelija pystyy kehittämään uuden teknologisen profiilin, joka myös hankkii taitoja ohjelmistoprojektien hallintaan ja kehittämiseen, jotka ovat välttämättömiä tässä muuttuvissa maailmassa, jossa elämme. Tämä globaali tavoite saavutetaan seuraavilla osittaisilla tavoitteilla: - Ymmärrä älykkäät järjestelmät, jotka pystyvät vastaamaan nykyiseen kysyntään. - Tunne ja suunnittele arkkitehtuuri suuren datan ja tekoälyn takana. - Kehitä ideointi- ja projektinhallinnan AI -menetelmiä. - Tunnista tekijät, jotka muuttavat tekoälyn ratkaisun elinkelpoiseksi projektiksi.

Suurten tietojen ja tekoälyn maisterissa pystymme ymmärtämään Big Datan ja tekoälyn taustalla olevat tekniikat. Todelliseen maailmaan sovellettu keinotekoinen älykkyys tarvitsee poikkeuksellisen vision. Tällä kurssilla opit ymmärtämään tekniikkaa ja soveltamaan IA -projektinhallinnan edistyneitä malleja.

Tämä maisteri käsittelee kaikkia opiskelijoita, jotka ovat suorittaneet yliopiston tutkinnon ja haluavat erikoistua AI: hen ja suuriin tietoihin sekä ammatillisiin profiileihin, jotka ovat tietojen kehittämisen, käsittelyn ja hallinnan sekä projektien luomisen teknologisella alueella.

Tätä koulutusta ei sisälly virallisen säänneltyjen koulutuksen laajuuteen (vastasyntyneiden koulutus, peruskoulutus, keskiasteen koulutus, virallinen ammatillinen koulutus, FP, Baccalaureate, yliopiston tutkinto, virallinen yliopiston päällikkö ja tohtori). Siksi se on täydentävä ja/tai erikoistumiskoulutus, jonka tavoitteena on hankkia tietyt ammatillisen taidot, taitoja tai kykyjä, jotka kykenevät olemaan tuskin yhtä ansioita työlevyissä ja/tai oppositiokilpailuissa, aina täydentävän koulutusosaston sisällä ja/tai jatkuvassa koulutuksessa, joka on aina välttämätöntä tarkistaa julkisen työvoiman osakemarkkinoiden julkisen työvoiman erityisvaatimukset.