Sertifioida keinotekoisen älykkyyden ohjelma

Big Data määritellään prosessi, jolla kerätään suuria heterogeenisiä määriä tietomääriä analysoitavaksi (osat reaaliajassa). Nämä tiedot ovat niin pitkiä ja monimutkaisia, että perinteiset käsittelyvälineet ovat tehottomia, Henze, kaikki tämän tiedon määrän hallinta ja käsittelyyn kykenevät uudet lomakkeet ja tietokonesovellukset on kehitettävä. Big Data syntyi vastuulla näille haasteille ja ennen kaikkea, jotta tämä tietoanalyysi voidaan käyttää houkuttelemaan lisää asiakkaita, välttämään niiden menettämistä ja toimintaprosessimme parantamista. Ohjelman tavoitteena on ohjata nastat heidän ymmärtämisessä isojen tietojen ja keinotekoisen älykkyyden taustalla olevista tekniikoista. Itse asiassa todellisessa maailmassa sovellettava keinotekoinen älykkyys vaatii poikkeuksellista visiota, ja tämän kurssin tarkoituksena on osoittaa polun tekniikan aliarviointiin, sen sovelluksiin ja edistyneiden AI -projektinhallintamallien toteuttamiseen.

Ohjelman yleisenä tavoitteena on ohjata opiskelija uuden teknologisen profiilin kehittämiseen ja tämän muuttuvassa maailmassa tarvittavien johtamis- ja ohjelmistoprojektien kehittämistaitojen hankkimiseen. Globaali tavoite koostuu seuraavista erityisistä tavoitteista: - Ymmärrä, mikä on iso tieto, miksi puhua suuresta tiedosta, mihin se on käsitettä tukevista teknologisista osista. - Ymmärrä älykkäät järjestelmät, jotka kykenevät vastaamaan nykyisiin vaatimuksiin. - Tunne ja suunnittele arkkitehtuuri Big Datan ja tekoälyn takana - Kehitä AI -projektien ideointi- ja hallintamenetelmiä - Tunnista tekijät, jotka muuttavat AI -ratkaisun elinkelpoiseksi projektiksi.

Big Data + AI -asiantuntija pystyy hallitsemaan alueita, kuten markkinointia, kuten dataryhmä ja analytiikkatiimi, sen lisäksi, että pystytään johtamaan yrityksen tietopohjaista muutosta. Työmahdollisuudet voidaan luokitella seuraaviin ryhmiin: - Digitaalisen markkinoinnin asiantuntija: Markkinoinnissa keinotekoisen älykkyyden soveltaminen on avain markkinoiden analysointiin ja käyttökokemuksen parantamiseen, mikä johtaa lisääntyneeseen myyntiin. - Liiketoiminnan kääntäjä: Asiantuntija, joka tekee strategisia ratkaisuja ja jolla on myös analyyttinen koulutus, joka sopii linkkinä tietotieteilijöiden ja liiketoiminnan kehittämisen välillä. - Tietotieteilijä: Erityisagentti koneoppimistekniikoiden soveltamis- ja käytön tehtävissä. - Malli -integraattori: Se on osa ammattilaisten ketjua, joka vastaa organisaation keinotekoisesta älykkyydestä ja koneoppimisesta. Se on tietokonetieteilijä, joka tietää, kuinka algoritmit toimivat ja vastaa ennustavien mallien soveltamisesta sekä mallin muutoksen automatisoinnista, kun jatkuu oppimisprosessiprosessien virheelle.

Tämä keinotekoinen Interlogence-sertifikaatti-ohjelma valmistaa sinua ymmärtämään ja soveltamaan huipputeknologiaa Big Datassa ja AI: ssä. Saat taitoja koneoppimisessa, syvässä oppimisessa ja tiedon esikäsittelyssä. Kurssin loppuun mennessä sinun on kehitettävä AI -malleja, työskentelemään Tensorflowin ja Kerasin kanssa ja toteuttaa edistyneen AI -projektinhallinta. Tämä ohjelma, jonka haluat käsitellä reaalimaailman haasteita AI: n avulla ja parantaa operatiivisia prosesseja tietoanalyysin ja AI-tekniikoiden avulla.

Insinöörit kaikilta sektoreilta. Liikemiehet, johtajat ja johtajat, jotka haluavat oppia uuden digitaalisen muutoksen mahdollisuuksista ja vaikutuksista. Yrittäjyyteen kiinnittyivät julkisen ja yksityisen sektorin työntekijät. Yliopisto- ja yliopisto -opiskelijat ja professorit, kauppakamarit jne. Kaikki ne, jotka haluavat syventää digitaalisen muutoksen käsitteitä ja sovelluksia millä tahansa alalla (esim. Blockchain).

Tätä koulutusta ei sisälly virallisen säänneltyjen koulutuksen laajuuteen (vastasyntyneiden koulutus, peruskoulutus, keskiasteen koulutus, virallinen ammatillinen koulutus, FP, Baccalaureate, yliopiston tutkinto, virallinen yliopiston päällikkö ja tohtori). Siksi se on täydentävä ja/tai erikoistumiskoulutus, jonka tavoitteena on hankkia tietyt ammatillisen taidot tai kyvyt, jotka kykenevät olemaan tuskin yhtä ansioita työlevyissä ja/tai oppositiokilpailuissa, aina täydentävän koulutusosaston sisällä ja/tai jatkuvassa koulutuksessa, jotka ovat aina välttämättömiä julkisen työvoiman osakemarkkinoiden julkisen työvoiman erityisvaatimusten tarkistamiseksi.