Tietojen analysoinnin tutkintotodistus

Tämän data -analyysin tutkintotodistuksen ansiosta ymmärrät yhden suuren tiedon perustieteen perustiedot nykyisessä ympäristössä. Aloitat johdannon keskeisiin käsitteisiin ja sitten tarvittaviin työkaluihin ja tekniikoihin tietojen analysointia ja käsittelyä varten. Relaatiotietokannoista ja NOSQL: stä Pythonin ja R: n käyttöön ohjelmointikielinä data -analyysiin, kuten esikäsittely, päätelmät, tilastot ja tulosten esittely, käsitellään. Kurssin lopussa osallistujat ovat valmiita vastaamaan tietoanalyysin haasteisiin ja soveltamaan tarvittavia tekniikoita. Lisäksi sinulla on alaan erikoistunut ammattilaisryhmä.

• Ymmärrä tietotekniikan ja tietojen analysoinnin keskeiset perustat ja käsitteet. • Belshing relaatiotietokannoilla ja SQL -kielen käyttämisen oppiminen neuvotteluihin. • Tutki NSQL -tietokantoja ja ymmärrä niiden edut ja erot relaatiotietokantojen kanssa. • Hallitsee MongoDB: n käyttöä NOSQL -tietokantajärjestelmänä. • Hanki tietojen analysointitaitoja Pythonin avulla. • Käytä R: tä työkaluna tietoanalyysiin, mukaan lukien kuvaavat ja ennustavat tilastot. • Opi esikäsittelytekniikat, tilastolliset päätelmät, regressiomallit.

Tämän tietojen analysoinnin tutkintotodistuksen ammatilliset tuotokset lukuun ottamatta tietokonetaitojen profiilin tarjoamista, voit pelata tietoanalyytikkona, yritystietojen asiantuntijana, tietokonsulttina tai markkinointianalyytikkona. Lisäksi voit työskennellä muilla aloilla, kuten rahoitus, terveys, sähköinen kauppa tai soveltaa sitä tieteellisessä tutkimuksessa.

Tämä data -analyysin tutkintotodistus valmistelee sinua soveltamaan tehokkaasti tietojen analysointia ja prosessointekniikoita Big Data -ympäristöissä. Opit käyttämään relaatiotietokantoja ja NOSQL: ää, tekemään erilaisia SQL -kyselyjä, työskentelemään MongoDB: n kanssa ja käyttää Pythonia ja R: tä muiden tietojenkäsittelytekniikoiden soveltamisen lisäksi. Lopussa olet valmis vastaamaan data -analyysin haasteisiin.

Tämä data -analyysin tutkinto on suunniteltu ammattilaisille ja opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita tietojen analysoinnin ja datatieteiden hankkimisesta. Se on erityisen merkityksellinen tietoanalyytikoille, yritystietoille, markkinointiammattilaisille ja kaikille, jotka haluavat aloittaa uransa tällä alalla.