Yliopistojen korkeakouluohjelmien tekoälyn kurssi (yliopiston tutkinto + 8 ECTS -hyvityksiä)

Keinotekoisesta älykkyydestä (AI) on tullut tärkeä ala, joka ajaa innovaatioita ja muutosta eri aloilla. Big Data on edistänyt yhä hienostuneemman AI: n algoritmien ja mallien kehittämistä. Automaattinen oppiminen (koneoppiminen), keinotekoiset hermoverkot, luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP), keinotekoisen vision, massiivisen tiedonkäsittelyn (Big Data) ja vahvistusoppimisen ovat AI: n perusalueita, jotka mahdollistavat monimutkaisten tehtävien automatisoinnin. Tätä ohjelmoijien keinotekoisen älykkyyden ylemmän yliopiston kurssia perustellaan tarve kouluttaa ohjelmoijia ja kehittäjiä, jotka voivat suunnitella ja toteuttaa tehokkaita ratkaisuja reaalimaailman monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.

- Ymmärrä automaattisen oppimisen käsitteet ja periaatteet sekä erilaiset tekniikat ja algoritmit. - Hallitsee keinotekoisten hermoverkkojen suunnittelua ja koulutusta. - Käytä luonnollista kielenkäsittelyä luokitteluun, tekstin luomiseen ja tunteiden analyysiin. - Kehitä keinotekoisen vision taitoja kuvien esineiden havaitsemiseksi, tunnistamiseksi ja luokittelulle. - Käytä suurta tietoa keinotekoisen älykkyyden ja käyttötyökalujen, kuten Hadoopin ja Sparkin, yhteydessä. - Optimoi AI -mallit arvioimalla mittareita, valinnan ja ylikuormituksen estämistä. - Hallitse oppimista vahvistusta varten ja soveltaa sitä esimerkiksi pelien, robotiikan ja resurssien optimoinnin aloilla.

Ohjelmoijien keinotekoisen älykkyyden ylemmän yliopiston kurssi tarjoaa vankan perustan erilaisten työmahdollisuuksien käyttämiselle AI -kentällä. Jotkut työtuotokset olisivat: tekoälyinsinööri, AI: hen erikoistunut tietotekniikka, luonnollisten kieltenkäsittelysovellusten kehittäjä tai keinotekoisen visioinsinööri.

Ohjelmoijien keinotekoisen älykkyyden ylemmän yliopiston keinotekoisen älykkyyden lopussa olet valmis suunnittelemaan, kehittämään ja toteuttamaan ratkaisuja, jotka perustuvat keinotekoiseen älykkyyteen. Voit soveltaa automaattisia oppimistekniikoita, luoda ja kouluttaa keinotekoisia hermoverkkoja, prosessoida ja analysoida teksti- ja visiotietoja, työskennellä AI: n suurten tietojen kanssa, optimoida AI -malleja ja soveltaa oppimisvahvistusta erilaisissa tilanteissa.

Tämä ohjelmoijien keinotekoisen älykkyyden ylemmän yliopiston kurssi on tarkoitettu ohjelmoijille ja kehittäjille, jotka ovat kiinnostuneita hankkimaan vankan tiedon keinotekoisesta älykkyydestä. Se sopii myös ammattilaisille, jotka haluavat päivittää taitonsa AI: lla ja tutkia uusia mahdollisuuksia alalla. IA: n aikaisempaa tietoa ei vaadita.