Maestría en science des données. RVOE SEP : M-017/2023 (16/05/2023) + Master Européen en Data Science. Spécialisation en analyse de données

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Maestría en science des données. RVOE SEP : M-017/2023 (16/05/2023) + Master Européen en Data Science. Spécialisation en analyse de données

Name: Maestría en science des données. RVOE SEP : M-017/2023 (16/05/2023) + Master Européen en Data Science. Spécialisation en analyse de données en Bonaire
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15 meses

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137 CR

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Español

La Data Science ou Data Science est l'art de gérer et d'analyser de grands volumes d'informations à l'aide d'outils, de langages de programmation et de techniques spécialisées pour extraire, classer et visualiser des informations permettant de prendre des décisions stratégiques et commerciales basées sur des données. Avec ça Maestría Dans Data Science avec spécialisation en Data Analytics, vous apprendrez les principaux algorithmes et techniques de classification utilisés en Data Science. Vous utiliserez des bases de données SQL ou NoSQL, profiterez de tout le potentiel du Big Data ou du Machine Learning et programmerez en langage R pour analyser des données statistiques. De plus, vous utiliserez le web analytique avec des outils tels que Google Analytics, Tag Manager ou Data Studio et vous saurez analyser les données en programmant en Python.

4.950€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web. - Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.

Contenido

Oportunidades profesionales

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.

Para lo que te prepara

Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, usarás Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para la analítica web y programarás en Python orientado al análisis de datos.

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.