Diplôme en big data





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Résumé
Grâce à ce diplôme en Big Data, vous explorerez son évolution historique et son impact aujourd'hui. Nous analyserons le stockage stratégique et l'extraction des informations intelligentes. L'importance des sources de données sera approfondie, démêlant leur nature dans le contexte des mégadonnées. De plus, nous nous plongerons dans le potentiel transformateur des données ouvertes, illustrant ses avantages et ses caractéristiques avec des exemples concrètes d'application. Les différentes phases d'un projet Big Data seront également étudiées, du diagnostic initial à l'évaluation économique, où la gestion efficace des ressources, des responsabilités et des heures sera abordée, en utilisant les outils nécessaires, tels que Weka.
Objectifs
Sorties professionnelles
Pour vous préparer
Ce diplôme en Big Data vous prépare à gérer et à mener des projets dans les mégadonnées dans toutes les phases de celles-ci, de la conceptualisation à la mise en œuvre et à l'analyse des données pour sélectionner et évaluer les différentes sources de données. Vous développerez des compétences techniques dans l'utilisation d'outils tels que Hadoop, Hive, Spark et Weka, ainsi qu'une compréhension stratégique dans ces projets.
Qui est-il adressé
Ce diplôme en Big Data est conçu pour les professionnels de l'informatique, les analystes de données, les entrepreneurs et les étudiants qui cherchent à comprendre et à appliquer des solutions de Big Data. Il est également idéal pour ceux qui souhaitent mettre à jour leurs compétences pour faire face aux défis les plus récents. Il est conseillé d'avoir une connaissance de base de l'informatique.

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.
Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé
Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action
Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige
Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression
Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.
Certificación


Titre du diplôme en Big Data publié par l'Université Hemispheres en collaboration avec l'Institut européen d'études commerciales (INESEM)

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