Architecture maître Big Data: Architecture maître dans le Big Data




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Résumé
Nous sommes dans une société dans laquelle l'information est l'or et les mégadonnées sont devenues la technologie que toutes les entreprises souhaitent utiliser pour leur développement et leur progression. Grâce à cette maîtrise en architecture de Big Data, vous verrez comment, grâce à l'exploitation minière et à l'analyse des informations de masse via différents outils que Big Data propose que vous pouvez effectuer efficacement la transformation numérique de toute entreprise. De plus, vous apprendrez à appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur qui permettent de créer des systèmes de décision et de recommandation mis à jour et efficaces. Vous aurez une équipe de professionnels spécialisés sur le terrain. De plus, grâce à des pratiques garanties, vous pouvez accéder à un marché du travail en pleine expansion. Gital, Business Intelligence, Science des données, l'exploration de données, l'analyse des données, la visualisation des données, les bases de données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la vision artificielle, le traitement du langage naturel, les chatbots.
Objectifs
Sorties professionnelles
Pour vous préparer
Grâce à cette maîtrise en architecture de Big Data, vous verrez comment, grâce à l'exploitation minière et à l'analyse des informations de masse via différents outils que Big Data propose que vous pouvez effectuer efficacement la transformation numérique de toute entreprise. De plus, vous apprendrez à appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur qui permettent de créer des systèmes de décision et de recommandation mis à jour et efficaces.
Qui est-il adressé
Ce maître en architecture de Big Data est conçu pour les professionnels de l'informatique ou la gestion d'entreprise qui recherchent une formation mise à jour pour apprendre à utiliser les mégadonnées dans la transformation numérique de toute entreprise en utilisant les principaux outils et technologies pour analyser, gérer et visualiser les informations de la manière la plus professionnelle possible.
Personnage officiel
Cette formation n'est pas incluse dans la portée de la formation réglementée officielle (éducation infantile, enseignement primaire, enseignement secondaire, FP de formation professionnelle officielle, baccalauréat, diplôme universitaire, maîtrise et doctorat universitaires officiels). Il s'agit donc d'une formation complémentaire et / ou de spécialisation, visant à acquérir certaines compétences, compétences ou aptitudes de nature professionnelle, pouvoir à peine être aussi mérite dans les sacs de travail et / ou les compétitions d'opposition, toujours dans la section de formation complémentaire et / ou la formation continue étant toujours essentielle pour examiner les exigences spécifiques du stock de travail public public du travail boursier public.

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.
Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

Réalisé l'apprentissage personnalisé
Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Constructivisme en action
Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

Celui qui vous accompagne, pas qui vous dirige
Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression
Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.
Certificación

Diplôme émis par Euroinnova International Online Education, membre de l'AEEN (Spanish Business School Association) et reconnu par l'excellence académique en éducation en ligne par QS World University Rankings

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